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北京电子科技学院网络空间安全系 收藏

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研究主题:区块链    网络安全    网络    云计算    量子    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    

被引量:180H指数:7EI: 8 北大核心: 53 CSCD: 45

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73 条 记 录,以下是 1-10

基于支持向量机与Adaboost的入侵检测系统
1
《计算机工程》北京电子科技学院网络空间安全系;中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室 池亚平 凌志婷 王志强 杨建喜  出版年:2019
国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项(2018YFB1004101)
入侵检测系统在大数据量的情况下误报率高、泛化能力弱,且单一机器学习算法不能较好地应对多种攻击类型。为此,设计一个基于支持向量机(SVM)与Adaboost算法的入侵检测系统。依托Snort系统,利用主成分分析方法对提取的...
关键词:支持向量机 ADABOOST算法 数据降维 入侵检测系统 接受者操作特征曲线  
基于PSO-TSA模型的网络安全态势要素识别研究 ( EI收录)
2
《湖南大学学报(自然科学版)》北京电子科技学院网络空间安全系;北京邮电大学网络空间安全学院 张克君 郑炜 于新颖 王航宇 王志强  出版年:2022
北京高校高精尖学科建设项目(20210086Z0401);国家重点研发计划网络空间安全重大专项课题资助(2018YFB0803601)。
针对网络安全态势感知技术中态势要素提取的质量与效率较低的问题,提出了融合粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)的态势要素识别模型...
关键词:网络安全态势感知 态势要素识别  粒子群算法 模拟退火算法
面向软件定义网络架构的入侵检测模型设计与实现
3
《计算机应用》西安电子科技大学通信工程学院;北京电子科技学院网络空间安全系 池亚平 莫崇维 杨垠坦 陈纯霞  出版年:2020
国家重点研发计划项目(2018YFB1004101)~~
针对传统入侵检测方法无法检测软件定义网络(SDN)架构的特有攻击行为的问题,设计一种基于卷积神经网络(CNN)的入侵检测模型。首先,基于SDN流表项设计了特征提取方法,通过采集SDN特有攻击样本形成攻击流表数据集;然后,...
关键词:入侵检测 卷积神经网络 软件定义网络  网络安全 加强学习  
基于深度学习的恶意DGA域名检测
4
《计算机工程与设计》北京电子科技学院网络空间安全系;国家信息中心博士后科研工作站;公安部第三研究所信息网络安全重点实验室 王志强 李舒豪 池亚平 张健毅  出版年:2021
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1004101);公安部信息网络安全重点实验室开放课题基金项目(C19614);北京电子科技学院教育教学改革专项基金项目(jy201805);中央高校基本科研业务费基金项目(328201804)。
针对域名产生算法生成的恶意域名,提出基于动态卷积算法的检测方法。基于现有的深度学习检测模型,在检测模型的向量嵌入阶段采用基于字符嵌入的高级词嵌入方法,能够对生僻词语和训练集中不存在的新词进行有效表示,减小嵌入矩阵的规模,...
关键词:网络安全 域名产生算法  恶意域名检测  深度学习  动态卷积神经网络  
基于混沌序列的SCMA码本设计及系统性能分析 ( EI收录)
5
《通信学报》西安电子科技大学通信工程学院;北京电子科技学院网络空间安全系 赵耿 马艳艳 马英杰  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(No.61772047;No.61640216)
稀疏码多址接入(SCMA)技术是新一代5G通信技术的多址技术方案之一。针对5G海量用户传输需求问题,提出了用户传输信息时采用logistic混沌序列代替原始系统中的随机序列来选择码本。在编码端利用基于网格编码调制(TCM...
关键词:稀疏码多址接入  LOGISTIC混沌序列 码本设计 基于网格编码调制的子集分割法  
基于分区初等元胞自动机的二维伪随机耦合映像格系统及其动态特性 ( EI收录)
6
《通信学报》北京邮电大学网络空间安全学院;北京电子科技学院网络空间安全系 董有恒 赵耿 马英杰  出版年:2022
北京高校“高精尖”学科建设基金资助项目(No.3201017);国家自然科学基金资助项目(No.61772047)。
针对基于耦合映像格的时空混沌系统中,某些控制参数会导致弱混沌的现象,以及系统生成序列频率分布不均的情况,提出了一种基于分区初等元胞自动机的二维伪随机耦合映像格系统。首先,基于初等元胞自动机,设计了高维的分区初等元胞自动机...
关键词:时空混沌系统 耦合映像格  初等元胞自动机  分岔图 均匀性
基于深度学习的SDN恶意应用的检测方法
7
《计算机工程与设计》北京电子科技学院网络空间安全系 池亚平 余宇舟 杨建喜  出版年:2019
国家发改委信息安全专项基金项目(发改办高技[2015]289号);国家863高技术研究发展计划基金项目(2015AA017202);国家重点研发计划基金项目(2018YF1004101)
SDN(软件定义网络)核心技术是通过将网络设备控制层与数据转发层分离,实现网络流量的灵活控制。目前针对SDN网络架构的恶意应用研究还较少。针对这一问题,在总结分析现有恶意应用检测方法的基础上,基于深度学习技术提出一种面向...
关键词:软件定义网络  恶意应用  检测方法  图片 深度学习  
基于角色和属性的零信任访问控制模型研究
8
《信息安全研究》北京电子科技学院信息安全研究所;北京电子科技学院网络空间安全系;北京电子科技学院密码科学与技术系 许盛伟 田宇 邓烨 刘昌赫 刘家兴  出版年:2024
国家重点研发计划项目(2022YFB3104402);中央高校基本科研业务费专项资金项目(328202221)。
面对网络中大量涌现的安全威胁,传统访问控制模型暴露出权限分配动态性差、面对新威胁敏感度低以及资源分配复杂度高的问题.针对上述问题,提出一种基于角色和属性的零信任访问控制模型,模型使用逻辑回归的方法对访问主体进行信任评估,...
关键词:零信任  角色 属性  访问控制 资源决策树  
“互联网+”时代医疗网络安全现状及对策
9
《科技中国》北京电子科技学院网络空间安全系;国家信息中心 王志强 王卓越 周海川  出版年:2021
当前医疗行业网络安全问题主要体现在医疗设备存在高危安全漏洞、医疗数据资产跨境传输和泄露、勒索病毒持续活跃、安全标准及规范不健全、医疗人员网络安全意识淡薄等,直接威胁人民生命安全和国家战略安全。建议从加大医疗器械入市审查.
关键词:网络安全 勒索病毒  数据资产  安全漏洞 医疗器械 医疗设备  互联网 国家战略安全  
封闭环境下人体姿态识别及打架行为监测
10
《计算机应用》北京交通大学计算机与信息技术学院;北京电子科技学院网络空间安全系 马子健 林雨衡 王志强 都迎迎  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2017YFC1201204);中国博士后科学基金面上项目(2019M650606);北京电子科技研究院一流学科建设项目(3201012)。
因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统。该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPo...
关键词:智慧监控  深度学习  人体姿态识别  行为监测  模型简化  
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