文献类型：期刊文章

作　　者：马子健[1] 林雨衡[2] 王志强[2] 都迎迎[2]

MA Zijian;LIN Yuheng;WANG Zhiqiang;DU Yingying(College of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Department of Cyberspace Security,Beijing Electronic Science and Technology Institute,Beijing 100070,China)

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [2]北京电子科技学院网络空间安全系,北京100070

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC1201204);中国博士后科学基金面上项目(2019M650606);北京电子科技研究院一流学科建设项目(3201012)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：S02

起止页码：214-220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统。该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPose进行简化改进,在确保一定准确率的情况下,精简网络结构,减少计算参数,进而压缩模型大小。同时配合人体打架行为识别人工规则,对二维视频中可能存在的打架行为进行预警,从而降低监控人员负担,提升监控效率,及时制止打架行为,避免暴力事件出现。实验结果表明,经简化过的系统输出模型准确度可达到原系统输出模型准确度70%以上,模型大小同比缩小50%以上,可以成功预警打架行为,并标明打架行为动作实施者,符合设计需求,达到实用标准。

关 键 词：智慧监控  深度学习  人体姿态识别  行为监测  模型简化  

分 类 号：TP391.41]