登录    注册    忘记密码

佛山科学技术学院数学与大数据学院 收藏

导出分析报告

研究主题:因果关系    因果    神经网络    数学    教学设计    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    航空航天类    生物科学类    

被引量:327H指数:8WOS: 1 EI: 11 北大核心: 54 CSSCI: 3 CSCD: 42

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

171 条 记 录,以下是 1-10

基于非时序观察数据的因果关系发现综述 ( EI收录)
1
《计算机学报》广东工业大学计算机学院;卡内基梅隆大学哲学系;佛山科学技术学院数学与大数据学院 蔡瑞初 陈薇 张坤 郝志峰  出版年:2017
NSFC-广东联合基金(U1501254);国家自然科学基金(61572143);广东省杰出青年科学基金(2014A030306004)资助~~
探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在各领域有广泛应用.这一类方法在...
关键词:因果关系 因果关系发现  观察数据  结构学习  加性噪声模型  人工智能 机器学习  
基于物联网技术的大型仪器设备智能监控管理系统设计与实现
2
《软件导刊》佛山科学技术学院数学与大数据学院;佛山科学技术学院电子信息工程学院 谭海燕 崔如春 文翰 黄营  出版年:2017
广东省高等教育学会实验室管理专业委员会基金项目(GDJ2012054)
应用物联网技术对大型仪器设备实现智能监控管理,可从网络感知层入手,采用前端感知器和ZigBee无线组网,实现信息采集、汇聚和上传功能。通过自行设计基于无线通信技术的集中器,运用Internet接入技术接入互联网,在传统设...
关键词:大型仪器设备管理 物联网 智能监控
基于成对约束的交叉熵半监督聚类算法 ( EI收录)
3
《模式识别与人工智能》广东工业大学应用数学学院;广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 李晁铭 徐圣兵 郝志峰  出版年:2017
广东省科技计划项目(No.2015A070704049);广东工业大学青年基金项目(No.405085084);广东工业大学本科实验教学改革与研究项目(No.262523346)资助~~
极大熵聚类(MEC)目标函数中缺乏成对约束的有效信息表达,在拥有少量成对约束的情况下,可能导致有效监督信息的浪费.在MEC的基础上,文中提出基于成对约束的交叉熵半监督聚类算法.利用样本交叉熵表达成对约束信息,并作为惩罚项...
关键词:极大熵聚类(MEC)  成对约束  交叉熵 半监督聚类
一种融合节点先验信息的图表示学习方法 ( EI收录)
4
《软件学报》广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 温雯 黄家明 蔡瑞初 郝志峰 王丽娟  出版年:2018
NSFC-广东联合基金(U1501254);国家自然科学基金(61472089;61572143;61502108)~~
图表示学习是实现各类图挖掘任务的基础.现实中的图数据不仅包含复杂的网络结构,还包括多样化的节点信息.如何将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中,是一个重要的问题.为了解决这一问题,基于深度学习,提出了融合节点先...
关键词:图表示 节点特征  大规模网络 深度学习  图挖掘  
基于多上下文信息的协同过滤推荐算法
5
《计算机科学》广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 郝志峰 廖祥财 温雯 蔡瑞初  出版年:2021
国家自然科学基金(61876043,61976052);广东省科技计划(2019A141401006)。
随着电子商务和互联网的发展,数据信息呈爆炸式增长,协同过滤算法作为一种简单而高效的推荐算法,能在一定程度上有效地解决信息爆炸问题。但是传统协同过滤算法仅通过单一评分来挖掘相似用户,推荐效果并不占优势。为了提高个性化推荐的...
关键词:矩阵分解 协同过滤 推荐系统 多上下文信息  
基于图编码网络的社交网络节点分类方法
6
《计算机应用》广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 郝志峰 柯妍蓉 李烁 蔡瑞初 温雯 王丽娟  出版年:2020
国家自然科学基金-广东联合基金资助项目(U1501254)~~
针对如何融合节点自身属性以及网络结构信息实现社交网络节点分类的问题,提出了一种基于图编码网络的社交网络节点分类算法。首先,每个节点向邻域节点传播其携带的信息;其次,每个节点通过神经网络挖掘其与邻域节点之间可能隐含的关系,...
关键词:社交网络 节点分类  图编码网络  图神经网络  图表示
基于贝叶斯网络与语义树的隐私数据发布方法
7
《计算机工程》广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 郝志峰 王日宇 蔡瑞初 温雯  出版年:2019
广东省自然科学基金(2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划项目(2015B010108006;2015B010131015);广东特支计划(2015TQ01X140);广州市珠江科技新星(201610010101);广州市科技计划项目(201604016075)
为在隐私预算相同的条件下提高发布数据的可用性,在PrivBayes的基础上,提出一种改进的隐私数据发布方法PrivBayes_Hierarchical。基于贝叶斯网络隐私数据发布方法的思想,引入语义树对含有层次关系的数据...
关键词:差分隐私  数据发布 贝叶斯网络 数据分析  隐私保护
面向创新人才培养、基于OBE理念的大学数学课程教学改革
8
《教育教学论坛》佛山科学技术学院数学与大数据学院 刘晓莉 欧阳正勇 韩晓茹 熊彦 冯莹莹  出版年:2020
2018年广东省高等教育教学研究和改革项目“面向创新人才培养、基于OBE理念的课程教学模式研究与实践——以大学数学为例”。
根据OBE理念实施要点,设定大学数学课程预期教学目标,通过优化教学内容和策略,创建新型教学团队等措施,提升大学数学课程教学效果,为实现创新人才培养目标提供有利支撑。
关键词:创新人才培养  OBE理念  教学改革 教学案例 数学建模
基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法
9
《计算机应用研究》广东工业大学计算机学院;佛山科学技术学院数学与大数据学院 蔡瑞初 李嘉豪 郝志峰  出版年:2020
NSFC—广东联合基金资助项目(U1501254);国家自然科学基金资助项目(61876043,61472089);广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004,2014A030308008);广东省科技计划资助项目(2015B010108006,2015B010131015);广东特支计划资助项目(2015TQ01X140);广州市珠江科技新星项目(201610010101);广州市科技计划资助项目(201604016075)。
传统的无监督领域自适应算法在对齐总体分布时存在分类信息流失问题,难以保证迁移学习效果。针对这个问题,提出了一种基于类内最大均值差异的分布对齐策略。该策略首先预测所有样本的伪标签,然后借助伪标签样本信息依次对齐每个类别的领...
关键词:领域自适应 无监督学习 神经网络 最大均值差异  
基于等间距化的非等间距灰色GM(1,1)模型及优化
10
《数学的实践与认识》佛山科学技术学院数学与大数据学院;广东理工学院基础教学部 何敏藩 曾亮  出版年:2017
广东普通高校国际暨港澳台合作创新平台及国际合作重大项目(2015KGJHZ023)
针对现有非等间距GM(1,1)模型存在的不足,借鉴分段线性插值将非等间距序列等间距化的思想,以非等间距的方法建立了一种新的非等间距GM(1,1)模型,模型不需计算插值数据,可直接利用原始数据建模.然后通过赋予原始数据下标...
关键词:非等间距序列  灰色系统 GM(1,1)模型
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心