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吉林农业科技学院网络信息中心 收藏

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研究主题:高校    智慧校园    医学图像分割    NET网络    多维度    

研究学科:自动化类    

被引量:47H指数:4北大核心: 4 CSCD: 2

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7 条 记 录,以下是 1-7

基于U-Net多尺度和多维度特征融合的皮肤病变分割方法
1
《吉林大学学报(理学版)》吉林农业科技学院网络信息中心 王雪  出版年:2021
吉林省科技发展计划技术攻关项目(批准号:20190303134SF);吉林农业科技学院校内青年基金(批准号:20190420).
针对皮肤病变区域尺度不同和形状不规则,传统U-Net网络方法缺乏从不同尺度分析目标的鲁棒性,并在提取图像高层语义特征时丢失部分空间上下文信息而影响后续分割精度等问题,提出一种基于U-Net多尺度和多维度特征融合的医学图像...
关键词:医学图像分割 U-Net网络  多尺度和多维度特征融合  皮肤病变分割  
室外多变光照条件下农田绿色作物的图像分割方法
2
《吉林大学学报(理学版)》吉林农业科技学院网络信息中心 王雪 尹来武 郭鑫鑫  出版年:2018
国家自然科学基金(批准号:61602203);吉林农业科技学院青年科研基金(批准号:119012017015)
针对室外农田绿色作物图像分割中存在的问题,提出一种基于绿色作物G-R颜色特征,结合最大类间方差Otsu法和面积阈值分割的农田绿色作物图像分割方法,解决了室外光照不均及复杂土壤背景环境下农田图像中绿色作物与背景不易分割的难...
关键词:绿色作物  图像分割 光照不均 最大类间方差 面积阈值  
基于NSST与改进稀疏表示的医学图像融合方法
3
《吉林大学学报(理学版)》吉林农业科技学院网络信息中心 朱宏伟  出版年:2020
吉林省新兴交叉学科“数字农业”重点培育项目(批准号:吉农院合字[2020]第XSNZ002号);吉林农业科技学院青年基金(批准号:校20190420).
针对单一模态的医学图像无法为临床诊断提供全面、互补信息的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与改进稀疏表示(ISR)的多模态医学图像融合方法.首先用NSST分解工具将待融合图像分解为一个低频子带和若干个高频子...
关键词:医学图像融合 非下采样剪切波  改进稀疏表示  融合规则  
高校智慧校园建设方案——以吉林农业科技学院为例
4
《信息与电脑》吉林农业科技学院网络信息中心 王雪 郭鑫鑫  出版年:2017
根据智慧校园的特点,笔者结合吉林农业科技学院信息化现状,以建设智慧校园为出发点,提出了吉林农业科技学院智慧校园建设的目标,从信息标准、基础设施、应用系统、面向服务的资源共享支撑平台及信息安全体系等方面详细阐述了智慧校园的...
关键词:智慧校园 面向服务  资源共享支撑平台  信息安全
高校智慧校园数字化平台建设研究
5
《吉林农业科技学院学报》吉林农业科技学院网络信息中心 郭鑫鑫 尹来武 王雪  出版年:2017
针对高校的智慧校园数字化平台建设进行结构化研究,结合学校信息化的需求,制定唯一的信息编码标准规范,通过软、硬件支撑平台建设为系统提供基础设施,实现数据可视化的搭建。通过基于LDAP和CAS的统一身份认证登录校园平台,实现...
关键词:智慧校园 信息标准 数字化平台  数据安全
基于深度学习的玉米叶部病害分割
6
《黑龙江科学》吉林农业科技学院网络信息中心 王雪 王晓援 刘洋 郭鑫鑫  出版年:2020
吉林省新兴交叉学科数字农业培育项目(吉农院合字[2020]第XSNY013)。
针对深度网络模型在向下编码提取高层语义特征过程中丢失了部分空间上下文信息而影响后续分割精度的问题,本研究提出一种基于深度学习的CornDisNet网络分割模型。该网络在编码底层,从多个尺度提取图像语义特征,为后续解码捕获...
关键词:深度学习  CornDisNet  多尺度特征 玉米叶部病害分割  
基于纹理和邻域信息的肤色分割算法
7
《吉林大学学报(理学版)》吉林农业科技学院网络信息中心;吉林省教育学院综合教研培训部 王雪 张为民  出版年:2017
吉林省自然科学基金(批准号:20150101055JC)
为有效分割图像中的肤色信息,提出一种基于纹理和肤色点的邻域信息肤色分割算法.首先,根据图像中的肤色点在RGB颜色空间上的分布规律,利用统计直方图模型对肤色部分进行初步分割;其次,为提取图像中的纹理信息,采用Gabor滤波...
关键词:肤色分割 RGB颜色空间 统计直方图模型  GABOR函数 纹理信息
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