文献类型：期刊文章

作　　者：王雪[1] 尹来武[1] 郭鑫鑫[1]

WANG Xue;YIN Laiwu;GUO Xinxin(Network Information Center,Jilin Agricultural Science and Technol ogy University, Jilin 132101,Jilin Province,China)

机构地区：[1]吉林农业科技学院网络信息中心,吉林吉林132101

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61602203);吉林农业科技学院青年科研基金(批准号:119012017015)

年　　份：2018

卷　　号：56

期　　号：5

起止页码：1213-1218

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对室外农田绿色作物图像分割中存在的问题,提出一种基于绿色作物G-R颜色特征,结合最大类间方差Otsu法和面积阈值分割的农田绿色作物图像分割方法,解决了室外光照不均及复杂土壤背景环境下农田图像中绿色作物与背景不易分割的难题.实验结果表明,该方法不仅对作物、土壤和光照变化不敏感,且可以消除图像阴影部分的影响,与颜色索引方法 EXG-Otsu和RGB算法(G>R,G>B)相比,该方法分割效果更理想.

关 键 词：绿色作物  图像分割 光照不均 最大类间方差 面积阈值  

分 类 号：TP391]