仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 
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研究主题：大数据 教学改革 非负矩阵分解 思政 社交网络
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 社会学类 轻工类
被引量：758H指数：11WOS: 15 EI: 18 北大核心: 78 CSSCI: 9 CSCD: 50
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排序方式：
- 基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法
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- 《计算机工程》华南师范大学计算机学院;仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 吴玺煜 陈启买 刘海 贺超波 出版年：2018
- 广东省自然科学基金(2016A030313441);广东省科技计划项目(2015B010129009;2016A030303058;2016A090922008;2015A020209178);广东省高性能计算重点实验室开放课题(T191527)
- 针对协同过滤算法仅使用物品-用户评分矩阵而未考虑语义的问题,提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法,将业界已有的语义数据嵌入一个低维的语义空间中。通过计算物品之间的语义相似性,将物品自身的语义信息融入协同过滤...
- 关键词：协同过滤 知识图谱 表示学习 语义相似性 推荐系统
- 珠三角城市科技创新能力评价
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- 《科技管理研究》仲恺农业工程学院创新创业教育学院;仲恺农业工程学院外国语学院;仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 蔡晓琳 刘阳 黄灏然 出版年：2021
- 广东省软科学研究项目“广东省‘三农’科技孵化育成体系建设的问题与对策研究”(2019A101002067);广东省普通高校青年创新人才类项目“广东省高校实践育人创新创业载体和平台建设研究”(2019WQNCX041);广州市人文社会科学重点研究基地项目“粤港澳大湾区农产品流通研究中心”(穗社规办[2020]13号)。
- 基于系统论,按照投入、处理、产出和环境的关系逻辑构建包含科技创新环境、科技创新投入能力、科技创新实施能力和科技创新产出能力4个一级指标和25个二级指标的珠三角城市科技创新能力评价指标体系;采用标准差法、TOPSIS法和T...
- 关键词：创新能力评价 科技创新能力 珠三角城市 标准差法 TOPSIS法 TOPDIS法
- 基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法
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- 《计算机应用》华南师范大学计算机学院;广东省高性能计算重点实验室;仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 刘思 刘海 陈启买 贺超波 出版年：2017
- 广东省自然科学基金自由申请项目(2016A030313441);广东省科技计划项目(2015B010129009;2016A030303058;2016A090922008;2015A020209178);广东省高性能计算重点实验室开放课题项目(T191527);广州市科技计划项目(201604016035)~~
- 现有的基于随机游走链路预测指标在无权网络上的转移过程存在较强随机性,没有考虑在网络结构上不同邻居节点间的相似性对转移概率的作用。针对此问题,提出一种基于网络表示学习与随机游走的链路预测算法。首先,通过基于深度学习的网络表...
- 关键词：链路预测 相似性 重启随机游走 局部随机游走 网络表示学习
- 农业人工智能的现状与应用综述
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- 《现代农业装备》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院;仲恺农业工程学院/广东省高校智慧农业工程技术研究中心;仲恺农业工程学院/广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室 刘双印 黄建德 黄子涛 徐龙琴 罗智杰 出版年：2019
- 国家基金项目(61871475,61471133);广州市创新平台建设计划项目(201905010006);广东省科技计划项目(2019B020215003;2017B010126001;2017A070712019);广东普通高校工程技术研究中心(2017GCZX001);广东省普通高校省级重大科研项目(2016KZDXM001);广东省教育厅特色创新项目(2017KTSCX094,2017KQNCX098)
- 近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农...
- 关键词：人工智能 农业信息化 智慧农业 应用研究
- 教学矩阵驱动的面向对象程序设计课程思政
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- 《计算机教育》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 郭世仁 王俊红 连剑波 黄灏然 出版年：2020
- 仲恺工业工程学院校级课程思政教育教学改革项目(KCSZ2018JS07);广东省高等教育教学改革项目“多学科共享实践案例教学平台建设研究”(粤教高函[2018]180号)。
- 以面向对象程序设计(Java)课程为例,提出构建专业课的课程思政教学矩阵,从全方位、多角度、深融合角度介绍将德育元素、思政原理与专业课程的知识内容、教学过程关联的课程思政教学矩阵及案例设计与实施过程,最后说明教学效果。
- 关键词：教学矩阵 课程思政 面向对象程序设计
- 基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO_(2)浓度预测 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院;北京市农林科学院信息技术研究中心;广东省农产品安全大数据工程技术研究中心;石河子大学机械电气工程学院;仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室 尹航 吕佳威 陈耀聪 岑红蕾 李景彬 刘双印 出版年：2022
- 国家自然科学基金项目(61871475);广东省自然科学基金项目(2021A1515011605);现代农业机械兵团重点实验室开放项目(BTNJ2021002);广州市创新平台建设计划项目(201905010006);广州市重点研发计划项目(20210300003);广东省科技厅重点领域研发计划项目(2020B0202080002)。
- 为减少肉羊集约化养殖过程中因环境恶化产生的应激反应,精准调控CO_(2)质量浓度,提出了基于分布式梯度提升框架(LightGBM)、麻雀搜索算法(SSA)融合极限学习机(ELM)的CO_(2)质量浓度预测模型。首先利用L...
- 关键词：羊舍 集约化养殖 CO_(2)质量浓度预测 极限学习机 麻雀搜索算法 分布式梯度提升框架
- 融合级联上采样与下采样的改进随机森林不平衡数据分类算法
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- 《计算机科学》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院;广东省高校智慧农业工程技术研究中心;仲恺农业工程学院机电工程学院;华南理工大学机械与汽车工程学院 郑建华 李小敏 刘双印 李迪 出版年：2021
- 国家重点研发计划(2018YFB1700500);国家自然科学基金(61471133,61871475);广东省科技计划项目(2017A070712019,2017B010126001,2020A1414050062);广东省教育厅项目(2016KZDXM001,2017GCZX001,2020KZDZX1121);广州市科技计划项目(201704030098)。
- 数据不平衡会严重影响传统分类算法的性能,不平衡数据分类是机器学习领域的一个热点和难点问题。为提高不平衡数据集中少数类样本的检出率,提出一种改进的随机森林算法。该算法的核心是对每一棵通过Bootstrap采样后的随机森林子...
- 关键词：级联上采样 随机森林 不平衡数据 分类算法
- 一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院;华南师范大学计算机学院 贺超波 汤庸 刘海 赵淦森 陈启买 黄昌勤 出版年：2017
- 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA01A212);国家自然科学基金(61370178;61370229);广东省自然科学基金(S2012030006242;2015A030310509);广东省科技计划项目(2016A030303058;2016A020210130;2015A020209178;2015B010129009;2014B010103004;2014B010117007;2015A030401087;2015B010110002);广州市云计算安全与测评技术重点实验室开放基金(GZCSKL-1407)资助~~
- 现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:LANMF.LANMF基于非负矩阵分解模型,以联...
- 关键词：社区挖掘 非负矩阵分解 复杂网络 链接信息 属性信息
- 面向智慧农业的大学生创新创业培养问题分析与模式探索
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- 《创新创业理论研究与实践》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 郑建华 刘双印 王潇 出版年：2021
- 广东省本科高校创新创业教育改革项目“大学生创新创业作品展示及资源对接平台”(2018A029901);广东省教育厅高等教育教学改革项目:对分课堂联合TBL的混合教学模式探索与实践——以机器学习教学为例;校级质量工程重点项目“基于多元立体理念的“Web应用项目开发”课程教学模式设计”(仲教字[2019]4号)
- 在乡村振兴战略背景下,发展智慧农业是实现战略目标的重要手段。该文结合智慧农业的特点和当前创新创业培养模式现状,从四方面分析了现有培养模式难以满足智慧农业人才需求原因。随后,该文提出了面向智慧农业的"训、体、赛、创、导"大...
- 关键词：智慧农业 创新创业 乡村振兴战略 培养模式
- 基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法
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- 《重庆理工大学学报（自然科学）》仲恺农业工程学院信息科学与技术学院;广东省高校智慧农业工程技术研究中心 郑建华 刘双印 贺超波 符志强 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(61471133,61871475);广东省科技计划项目(2017A070712019,2017B010126001);广东省教育厅项目(2016KZDXM001,2017GCZX001);广州市科技计划项目(201704030098)
- 针对传统分类算法难以处理不平衡数据的问题,提出了一种基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法。首先从理论上分析了混合采样策略提升随机森林基分类器多样性的机理,随后设计了改进随机森林不平衡数据分类算法。算法采用过采...
- 关键词：混合采样策略 随机森林 不平衡数据 集成学习 分类算法
