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期刊文章详细信息

农业人工智能的现状与应用综述    

Summary of Agricultural Artificial Intelligence

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘双印[1,2,3] 黄建德[1] 黄子涛[1] 徐龙琴[1,2,3] 罗智杰[1,2,3]

Liu Shuangyin;Huang Jiande;Huang Zitao;Xu Longqin;Luo Zhijie(College of Information Science and Technology,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China;Zhongkai University of Agriculture and Engineering/Smart Agriculture Engineering Technology Research Center of Guangdong Higher Education Institues,Guangzhou 510225,China;Zhongkai University of Agriculture and Engineering/Guangzhou Key Laboratory of Agricultural Products Quality&Safety Traceability Information Technology,Guangzhou 510225,China)

机构地区:[1]仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东广州510225 [2]仲恺农业工程学院/广东省高校智慧农业工程技术研究中心,广东广州510225 [3]仲恺农业工程学院/广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室,广东广州510225

出  处:《现代农业装备》

基  金:国家基金项目(61871475,61471133);广州市创新平台建设计划项目(201905010006);广东省科技计划项目(2019B020215003;2017B010126001;2017A070712019);广东普通高校工程技术研究中心(2017GCZX001);广东省普通高校省级重大科研项目(2016KZDXM001);广东省教育厅特色创新项目(2017KTSCX094,2017KQNCX098)

年  份:2019

卷  号:40

期  号:6

起止页码:7-13

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。

关 键 词:人工智能 农业信息化 智慧农业  应用研究  

分 类 号:S126]

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