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常州工学院计划财务处 收藏

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研究主题:内部控制    频繁项集    课程考试    有限元法    高校    

研究学科:经济学类    自动化类    

被引量:17H指数:3EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 1

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9 条 记 录,以下是 1-9

基于矩阵的不确定数据频繁项集快速挖掘算法 ( EI收录)
1
《南京理工大学学报》常州工学院计算机信息工程学院;常州工学院计划财务处 刘芝怡 常睿  出版年:2015
江苏省自然科学基金(BK20130245)
针对CUF-growth算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF-tree导致挖掘效率降低这一问题,提出UFIM-Matrix(Uncertain frequent itemset min...
关键词:不确定数据 频繁项集 期望支持度  快速挖掘  
基于高管权力视角的内部控制与会计信息质量相关性研究
2
《商业会计》苏州大学商学院;常州工学院计划财务处 莫刘益 牟伟明  出版年:2019
江苏省软科学研究计划项目“中以创新园先行先试发展途径研究”(项目编号:BR2016009)
高管是企业经营活动的实际组织者,负责建立和实施企业内部控制制度。良好的内部控制,能够改善企业生产经营环境,控制生产管理风险,并提高会计信息质量。文章基于高层梯队理论和管理层权力理论,选取2018年在深市A股主板和中小板上...
关键词:内部控制 高管 会计信息质量 相关性  
“有限元法与软件应用”课程考试系统设计
3
《常州工学院学报》常州工学院机电工程学院;常州工学院计划财务处 尹飞鸿 常睿 何亚峰 干为民  出版年:2013
2012年常州工学院校级精品课程建设项目(J120501)
文章分析了"有限元法与软件应用"课程推行在线网络考试的必要性,构建了"有限元法与软件应用"课程考试内容体系结构,设计了"有限元法与软件应用"课程考试系统的总体功能模块和操作流程。该设计体系对于改革考试方式,提高工作效率,...
关键词:有限元法 软件应用  课程建设 考试系统
高校财务内部控制管理探析
4
《经济研究导刊》常州工学院计划财务处 王伟琴  出版年:2015
近年来,我国高等教育快速发展,高校财务内部控制制度建设越来越重要。分析当前高校财务管理内部控制的问题,提出加强高校财务内部控制管理的改进完善措施。
关键词:高校财务 内部控制 管理  
绩效管理视阈下高校科研经费管理研究
5
《常州工学院学报》常州工学院计划财务处 杨茜  出版年:2023
为了优化资源分配、促进科研经费使用效益最大化,深入剖析高校在科研绩效管理方面存在的问题,比如绩效管理与预算脱节、形式大于内容、绩效评价指标不够全面系统、绩效评价结果应用较少等,并以此为出发点提出了4条优化路径,以期对提高...
关键词:绩效管理 科研经费管理 高校
大学生医疗保险制度浅析——以常州市四所本科高校为例
6
《会计师》常州工学院计划财务处 夏小燕 张舒华  出版年:2014
医疗保障是社会文明的一个标志,实现全民社会医保是我国正在逐步完成的目标。本文在总结我国大学生医疗保险模式发展的基础上,结合常州市部分高校医疗保险实施情况,分析了医疗保险模式的优势与存在问题,并就大学生医疗保险制度的改进和...
关键词:医疗保险 保险模式 大学生医保
基于智能组卷的《有限元法与软件应用》课程考试系统的设计
7
《机械设计与制造工程》常州工学院计划财务处 常睿 尹飞鸿  出版年:2013
根据《有限元法与软件应用》课程的教学实际,提出了课程考试内容体系,借助数据挖掘技术和智能组卷技术,设计了该课程的在线考试系统。实践表明,该系统能有效减轻教师的劳动强度,提高工作效率,让考试成绩更加客观公正。
关键词:课程 智能组卷 数据挖掘 网络考试系统
C高校学生收费现状与对策探讨
8
《会计师》常州工学院计划财务处 杨茜 毛中健 戎文龙  出版年:2018
校教改课题"基于教务信息化平台的多校区大学生学业缴费研究与系统开发"成果之一
本文立足于C高校学生收费管理的现状,发现其中存在学生自主缴费意识薄弱、收费方式单一、财务处与相关部门沟通不顺畅等一系列的问题,并针对问题提出了完善收费管理系统、丰富收费方式、开发多部门参与的一体化管理系统、使用电子票据替...
关键词:学生收费 信息化 收费方式 一体化系统  
一种基于NFP-tree的频繁项集挖掘算法
9
《科技通报》常州工学院计划财务处;常州工学院 常睿 陈志伟  出版年:2014
校级科研项目"基于网络的教师科研信息管理平台的设计与应用"(YN1120)
针对频繁项集挖掘时间与空间效率低的问题,提出一种基于New FP-tree的高效频繁项集挖掘算法。此算法利用New FP-tree结构存储事务数据库中的频繁项集信息,无需递归构造条件模式树,仅需两次扫描数据库即可生成所有...
关键词:数据挖掘 频繁项集 New  FP-TREE
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