期刊文章详细信息
一种基于NFP-tree的频繁项集挖掘算法
Frequent Item Set Mining Algorithm Based on NFP-tree
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]常州工学院计划财务处,江苏常州213002 [2]常州工学院,江苏常州213002
基 金：校级科研项目"基于网络的教师科研信息管理平台的设计与应用"(YN1120)
年 份：2014
卷 号：30
期 号：6
起止页码：25-27
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对频繁项集挖掘时间与空间效率低的问题,提出一种基于New FP-tree的高效频繁项集挖掘算法。此算法利用New FP-tree结构存储事务数据库中的频繁项集信息,无需递归构造条件模式树,仅需两次扫描数据库即可生成所有频繁项集。最后的实验证明了该算法的有效性。
关 键 词：数据挖掘 频繁项集 New FP-TREE
分 类 号：TP311.13]
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