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福州大学数学与计算机科学学院/软件学院

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研究主题：大数据 BP神经网络洪水预报模型洪水水文站

研究学科：自动化类水利类

被引量：7H指数：2北大核心: 1

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基于BP神经网络的文山里洪水预报模型: 1; 《河南水利与南水北调》福州大学土木工程学院;福建省水利规划院;福州大学数学与计算机科学学院/软件学院李谷源罗毅桦黎焕明龚钰明周颖林歆翊出版年：2020; 文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型。实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定...; 关键词：洪水 BP神经网络水位预报文山里水文站

云计算环境下移动大数据合理分流方法: 2; 《科学技术与工程》国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福州大学数学与计算机科学学院/软件学院;北京中电普华信息技术有限公司蔡宇翔付婷张辉王宇飞出版年：2018; 采用传统方法对移动大数据进行分流时,结果不合理,对不同处理器的分流均衡性较差。为此,提出一种新的移动大数据合理分流方法。给出云计算环境下移动大数据分流平台整体结构,在云计算环境中每个可编程交换机上安装移动大数据分流单元。...; 关键词：云计算环境移动大数据合理分流

电商企业信用风险预警模型的缺失值鲁棒性: 3; 《福建电脑》福州大学至诚学院经济管理系;福州大学数学与计算机科学学院/软件学院陈艳蒋伟杰出版年：2021; 福建省中青年教师教育科研项目(No.JAS180840);福州大学至诚学院课程改革项目(No.ZJ1928、No.ZJ2016)资助。; 电子商务信用风险评估是建设信用体系的重要环节。在企业电子商务数据采集存在缺失值的情况下,本文比较了BP神经网络、支持向量机、决策树、极限学习机以及对应的集成模型在含缺失值预测样本的鲁棒性。实证数据分析结果显示,极限学习机...; 关键词：信用风险预警缺失值机器学习

基于EM与变量投影算法的RBF-AR模型参数估计: 4; 第32届中国控制与决策会议 2020程晨关玉陈光永甘敏出版年：2020; 基于状态相依的自回归径向基函数(RBF-AR)模型广泛用于非线性时间序列的建模与预测.RBF-AR模型的参数估计问题是一类典型的可分离非线性最小二乘问题,变量投影(VP)算法是解决这类问题的一种高效算法.然而,实际中解的...; 关键词：可分离非线性最小二乘问题状态相依自回归模型径向基函数网络贝叶斯方法期望最大化变量投影

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