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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的文山里洪水预报模型    

Wenshanli flood forecasting model based on BP neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李谷源[1] 罗毅桦[2] 黎焕明[3] 龚钰明[1] 周颖[1] 林歆翊[1]

机构地区:[1]福州大学土木工程学院 [2]福建省水利规划院 [3]福州大学数学与计算机科学学院/软件学院

出  处:《河南水利与南水北调》

年  份:2020

卷  号:49

期  号:8

起止页码:28-29

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型。实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10%,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据。

关 键 词:洪水 BP神经网络 水位 预报  文山里水文站  

分 类 号:TV87] P338]

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同被引文献:

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