江西理工大学信息工程学院 
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研究主题：无线传感器网络 卷积神经网络 自适应 优化算法 数据挖掘
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量：6,081H指数：23WOS: 46 EI: 116 北大核心: 861 CSSCI: 15 CSCD: 677
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排序方式：
- 基于深度学习的目标检测研究综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》江西理工大学信息工程学院 罗会兰 陈鸿坤 出版年：2020
- 国家自然科学基金(No.61862031,No.61462035);江西省机器视觉及智能系统重点实验室(No.20181BCD40009);江西省赣州市“科技创新人才计划”项目。
- 目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法....
- 关键词：目标检测 深度学习 特征提取 计算机视觉 视频监控 图像处理 卷积神经网络
- 基于深度学习的视频中人体动作识别进展综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》江西理工大学信息工程学院;浙江大学计算机科学技术学院 罗会兰 童康 孔繁胜 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61462035;No.61862031);江西省自然科学基金(No.20171BAB202014);江西省青年科学家培养对象计划资助(No.20153BCB23010)
- 视频中的人体动作识别是计算机视觉领域内一个充满挑战的课题.不论是在视频信息检索、日常生活安全、公共视频监控,还是人机交互、科学认知等领域都有广泛的应用.本文首先简单介绍了动作识别的研究背景、意义及其难点,接着从模型输入信...
- 关键词：动作识别 综述 卷积神经网络 深度学习
- 基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法
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- 《计算机应用》江西理工大学信息工程学院 喻金平 郑杰 梅宏标 出版年：2014
- 江西省教育厅自然科学基金资助项目(DJJ12346);江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2013-S198)
- 针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群...
- 关键词：人工蜂群算法 K均值聚类算法 适应度函数 位置更新公式 聚类
- LDA模型在专利文本分类中的应用
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- 《现代情报》江西理工大学信息工程学院 廖列法 勒孚刚 朱亚兰 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目"创新网络异质性与企业创新绩效关系研究"(项目编号:71462018);江西省研究生创新专项基金资助项目"基于领域知识的LDA主题模型"(项目编号:YC2015-S304)
- 对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文...
- 关键词：LDA 主题模型 专利文本分类 主题相似度
- 视频行为识别综述 ( EI收录)
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- 《通信学报》江西理工大学信息工程学院 罗会兰 王婵娟 卢飞 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(No.61105042;No.61462035);江西省自然科学基金资助项目(No.20171BAB202014)~~
- 目前行为识别发展迅速,许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练,对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上,着重综述了基于手动提取特征的传统...
- 关键词：行为识别 手动提取 深度网络 数据集
- 蚁群优化算法的理论研究进展
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- 《智能系统学报》江西理工大学信息工程学院;华南理工大学计算机与工程学院;中山大学数据科学与计算机学院 夏小云 周育人 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(61170081;61472143);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB217008)
- 蚁群优化算法的理论研究有助于更好地理解算法的原理以及指导算法应用。回顾了蚁群优化算法的收敛性分析、时间复杂度分析与近似性能分析等理论研究进展,分析了其理论研究的对象从简单的拟布尔函数转为组合优化问题以及实际应用问题。从蚁...
- 关键词：蚁群优化算法 理论研究 组合优化 收敛性 时间复杂度 近似性能
- 一种增强型麻雀搜索算法的无线传感器网络覆盖优化研究
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- 《传感技术学报》江西理工大学信息工程学院 王振东 汪嘉宝 李大海 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(62062037,61763017)。
- 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法。首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索能力,然后将自适应τ分布的柯西变异算子融入到麻雀搜索算法,使麻雀个体受局部极值点约束力下降,快速跳...
- 关键词：无线传感器网络 覆盖优化 麻雀搜索算法 非线性收敛因子 柯西变异算子 越界处理
- 基于深度网络的图像语义分割综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》江西理工大学信息工程学院 罗会兰 张云 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61462035,No.61862031);江西省青年科学家培养项目(No.20153BCB23010);江西省自然科学资金项目(No.20171BAB202014)
- 图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域...
- 关键词：图像语义分割 深度卷积神经网络 候选区域 全卷积网络 弱监督学习 PASCAL VOC 2012数据集
- 基于改进SURF算子的彩色图像配准算法
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- 《电子测量与仪器学报》江西理工大学信息工程学院 任克强 胡梦云 出版年：2016
- 国家自然科学基金(61501210)资助项目
- 为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的...
- 关键词：彩色图像配准 改进特征描述向量 双向邻近匹配 SURF算法
- 新工科背景下的计算机类专业人才培养探索与实践
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- 《计算机教育》江西理工大学信息工程学院 杨书新 兰红 蔡虔 出版年：2021
- 江西省高等学校教学改革研究课题(重点)(JXJG-19-7-8);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2019-141)。
- 针对计算机类专业学生实践创新能力培养存在的实践内容不够丰富、途径少等问题,构建基于“三对接”的一体多元协同的人才培养体系,给出具体的多元协同实现路径,包括校企合作的举措、工作室的建设、开设科技讲台、第三方评测机构的引入等...
- 关键词：实践创新 协同育人 计算机类 教学改革
