文献类型：期刊文章

作　　者：王振东[1] 汪嘉宝[1] 李大海[1]

WANG Zhendong;WANG Jiabao;Li Dahai(School of Information Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou Jiangxi 341000,China)

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(62062037,61763017)。

年　　份：2021

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：818-828

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法。首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索能力,然后将自适应τ分布的柯西变异算子融入到麻雀搜索算法,使麻雀个体受局部极值点约束力下降,快速跳出局部最优,最后采用一种新颖的越界处理方法,更加合理的处理麻雀个体越界重定位问题。将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中,结果表明该算法提高了网络覆盖率,有效减少了节点冗余,优化节点分布更加均匀。

关 键 词：无线传感器网络 覆盖优化  麻雀搜索算法  非线性收敛因子  柯西变异算子  越界处理  

分 类 号：TP393]