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华北电力大学数理学院 收藏

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研究主题:英文    电力系统    神经网络    稳定性    数值模拟    

研究学科:自动化类    电气类    经济学类    机械类    电子信息类    

被引量:3,301H指数:22WOS: 131 EI: 124 北大核心: 600 CSSCI: 22 CSCD: 402

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1,259 条 记 录,以下是 1-10

时间序列的小波神经网络预测模型的研究 ( EI收录)
1
《系统工程理论与实践》华北电力大学基础科学系 牛东晓 邢棉  出版年:1999
中华电力教育基金
针对非线性时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果.经实例验证,该方法能有效地提高预测精度。
关键词:小波 神经网络 时间序列 预测模型  系统工程  
一种基于可能度的区间数排序方法
2
《系统工程学报》军械工程学院基础部;华北电力大学数理学院 李德清 谷云东  出版年:2008
973国家重大基础研究计划基金资助项目(2002CB312200);国家自然科学基金资助项目(60774049);华北电力大学博士科研基金资助项目(200722025)
利用可能度法研究区间数排序.对一组待排序的区间数,先给出一个简洁的可能度计算公式,其结果反映一个区间数大于另一个区间数的可能程度.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.随后,由两两比较的结果建立一个可能度矩...
关键词:区间数 可能度 可能度矩阵  排序
基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法 ( EI收录)
3
《系统工程理论与实践》华北电力大学经济与管理学院;华北电力大学数理学院 高建伟 刘慧晖 谷云东  出版年:2014
国家自然科学基金(71271083);中央高校基本科研业务费专项基金(12zx08;2014zz008)
针对准则值为区间直觉模糊数,准则权重分别为完全未知和部分已知的多准则决策问题,提出一种基于前景理论的决策分析方法.该方法给出一种新的记分函数(P-记分函数),据此可将区间直觉模糊数转化为实数.利用前景理论,以零点为参考点...
关键词:多准则决策 前景理论  区间直觉模糊数 记分函数
基于注意力机制的CNN-LSTM短期电力负荷预测方法
4
《华北电力大学学报(自然科学版)》华北电力大学数理学院;华北电力大学经济与管理学院;冀北电力交易中心有限公司 魏健 赵红涛 刘敦楠 加鹤萍 王宣元 张浩 刘蓁  出版年:2021
国家社会科学基金重大项目(19ZDA081);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS049);国家电网公司科技项目(52010119000G).
精准的短期电力负荷预测可以保障电力系统的安全可靠、经济高效运行,传统预测方法无法满足高精度的负荷预测要求,而机器学习算法的广泛应用为短期负荷预测的精确方案。提出了一种基于注意力(Attention)机制的卷积神经网络(C...
关键词:短期电力负荷预测 CNN-LSTM  注意力机制  不同季节预测  
用WRF模式中不同云微物理参数化方案对华南一次暴雨过程的数值模拟和性能分析
5
《大气科学》中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室;华北电力大学数理系 朱格利 林万涛 曹艳华  出版年:2014
中国科学院战略性先导科技专项XDA01020304
本文使用中尺度数值模式WRFV3.4中的8种不同云微物理过程参数化方案,模拟2010年5月6~7日华南一次暴雨事件,探讨不同云微物理方案对华南暴雨模拟的影响。结果表明:不同云微物理方案对不同量级降水模拟效果总体较好。WS...
关键词:WRF模式 云微物理参数化方案  华南  暴雨 TS评分
基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断 ( EI收录)
6
《高电压技术》华北电力大学计算机科学与技术学院;华北电力大学数理学院 王晓霞 王涛  出版年:2008
国家自然科学基金(10774043)~~
为克服电气分析应用中误差反向传播(BP)神经网络存在的不足,提出了一种利用改进粒子群算法优化神经网络的变压器故障诊断新方法。该法的惯性权重自适应调整,以平衡局部和全局搜索能力;收缩因子加快算法的收敛速度,有利于更快地收敛...
关键词:粒子群优化算法 BP算法 神经网络 变压器 故障诊断 仿真
利用人工鱼群算法优化前向神经网络
7
《计算机应用》华北电力大学计算机科学与工程系;华北电力大学应用数学系;上海海事大学电子工程系 马建伟 张国立 谢宏 周春雷 王晶  出版年:2004
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明...
关键词:人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
基于相似数据选取和改进梯度提升决策树的电力负荷预测
8
《电力系统及其自动化学报》新疆财经大学应用数学学院;华北电力大学数理学院 谷云东 马冬芬 程红超  出版年:2019
国家自然科学基金重点资助项目(71671064);中央高校科研业务费专项基金资助项目(2015MS51);新疆财经大学研究生科研项目(XJUFE2018K043)
针对高精度电力负荷预测问题,构建了相似数据选取和改进梯度提升决策树的新预测方法。该方法借助灰色关联分析等方法计算历史日与待预测日在气象、时间和前趋势等类特征因子上的局部相似度,依据取小综合相似度选择相似历史日数据组成训练...
关键词:电力负荷预测 相似数据选取  相似度 梯度提升决策树  
大用户电力负荷的多模型模糊综合预测 ( EI收录)
9
《电工技术学报》华北电力大学数理学院;华北电力大学电气与电子工程学院 谷云东 张素杰 冯君淑  出版年:2015
国家自然科学基金(71171080);中央高校基本科研业务费专项资金(12MS84;2015MS51)资助项目
研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录...
关键词:大用户负荷预测  质心相似度聚类  RBF 神经网络  多模型模糊综合预测  模糊推理
基于证据理论和效用理论的电力系统风险评估 ( EI收录)
10
《电力系统自动化》国家电网公司运行分公司;国家知识产权局专利局;华北电力大学电气与电子工程学院;华北电力大学数理学院 张国华 段满银 张建华 陈德刚 杨京燕  出版年:2009
国家自然科学基金资助项目(50877026;70871036);北京市教育委员会共建项目建设计划资助项目~~
在所提出的风险评估模型中,将线路的故障可能性看做随机模糊数,基于证据理论构造了架空线路的故障可能性模型,可更好地反映外部环境对线路故障可能性的影响;并采用效用函数度量电力系统元件故障损失带来的不满意程度,所给出的指标能灵...
关键词:风险评价  证据理论 随机模糊数  故障严重程度  效用理论  
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