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衡阳师范学院物理与电子信息科学系 收藏

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研究主题:两能级原子    热辐射场    消相干    单片机    密度矩阵    

研究学科:机械类    电子信息类    自动化类    核工程类    电气类    

被引量:1,017H指数:13WOS: 19 EI: 53 北大核心: 128 CSSCI: 5 CSCD: 113

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467 条 记 录,以下是 1-10

基于改进蚁群算法优化参数的LSSVM短期负荷预测 ( EI收录)
1
《中南大学学报(自然科学版)》贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 梁昔明 龙祖强 李朝辉  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(60874070;61074069);贵州财经学院博士科研启动基金资助项目
提出一种自动优选最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的改进蚁群(MACO)算法。该算法将LSSVM模型的参数作为蚂蚁的位置向量,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小...
关键词:最小二乘支持向量机 蚁群优化算法 参数优化 短期负荷预测
消除简并双光子过程中二能级原子的消相干性 ( EI收录)
2
《物理学报》衡阳师范学院物理系 张登玉  出版年:2002
湖南省中青年科技基金 (批准号 :0 0JZY2 136 );湖南省教育厅科研基金 ( 0 0C2 6 3)资助的课题~~
研究了置于外部环境 (热库 )中的二能级原子在外加驱动场时原子的消相干问题 .得到简并双光子过程中原子约化密度算符非对角元 .在二能级原子的消相干被消除的情况下 ,讨论外加驱动场的特性 .
关键词:简并双光子过程  二能级原子 消相干性  量子位 量子计算 热库 量子光学
PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用 ( EI收录)
3
《系统工程理论与实践》贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 梁昔明 龙祖强 阎纲  出版年:2013
国家自然科学基金(60874070;61074069);高等学校博士学科点专项科研基金(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金;湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)
针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数...
关键词:粒子群优化 灰色预测 最小二乘支持向量机 组合模型  地下水埋深预测  
菲涅耳圆孔衍射计算机模拟演示的实现
4
《大学物理》衡阳师范学院物理与电子信息科学系 游开明 陈列尊 张登玉 王友文 文双春  出版年:2004
为了克服菲涅耳衍射积分计算的复杂性和因光波频率高而导致的采样点数目巨大两大难题,利用Hankel变换算法,将二维计算变换为一维计算,并利用球面波因子处理,在普通PC上实现了菲涅耳圆孔衍射的计算机模拟演示.
关键词:菲涅耳圆孔衍射 模拟演示  HANKEL变换
基于混合PSO优化的LSSVM锅炉烟气含氧量预测控制 ( EI收录)
5
《中南大学学报(自然科学版)》贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 梁昔明 龙祖强  出版年:2012
国家自然科学基金资助项目(60874070;61074069);湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)
烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机...
关键词:最小二乘支持向量机 粒子群算法  烟气含氧量 预测控制
基于LabVIEW与MATLAB混合编程的虚拟仪器设计及实现
6
《湖南文理学院学报(自然科学版)》衡阳师范学院物理与电子信息科学系 唐建锋 罗湘南  出版年:2004
衡阳师范学院科学基金资助项目 [2 0 0 2C6]
针对LabVIEW在数值分析和处理方面的不足 ,提出了实现LabVIEW与MATLAB混合编程的几种方法 .阐述了MATLABScript节点方法通信的实质 。
关键词:LABVIEW MATLAB  混合编程 虚拟仪器 仪器设计 小波分析
基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制 ( EI收录)
7
《电力自动化设备》贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 梁昔明 龙祖强 李朝辉  出版年:2011
国家自然科学基金资助项目(61074069);贵州财经学院博士科研启动基金资助项目~~
火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点。借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制...
关键词:最小二乘支持向量机 蚁群算法 燃烧 优化  预测控制 电厂  支持向量机
基于PSO优化LSSVM的未知模型混沌系统控制 ( EI收录)
8
《物理学报》贵州财经学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 焦建军 龙祖强  出版年:2011
国家自然科学基金(批准号:61074069,10961008)资助的课题~~
由于混沌系统存在非线性、不确定性等特点,常规的控制方法难以获得满意的结果.提出一种基于PSO优化LSSVM模型参数的混沌系统控制方法.该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参...
关键词:混沌系统控制  粒子群算法 最小二乘支持向量机
基于Flash的仿真实验课件交互功能设计
9
《中国科技信息》衡阳师范学院物理与电子信息科学系 罗湘南 胡平亚  出版年:2006
简述了基于Flash的仿真实验课件中常用的交互操作,提出实现交互功。
关键词:FLASH 课件 按钮 动作脚本
基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测 ( EI收录)
10
《控制与决策》贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室;中南大学信息科学与工程学院;衡阳师范学院物理与电子信息科学系 龙文 梁昔明 龙祖强 秦浩宇  出版年:2012
国家自然科学基金项目(60874070;61074069);湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)
提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算...
关键词:径向基函数神经网络 进化算法 梯度下降法 非线性时间序列预测
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