文献类型：期刊文章

作　　者：龙文[1] 焦建军[1] 龙祖强[2]

机构地区：[1]贵州财经学院,贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550004 [2]衡阳师范学院物理与电子信息科学系,衡阳421008

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61074069,10961008)资助的课题~~

年　　份：2011

卷　　号：60

期　　号：11

起止页码：112-117

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000298442100020)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：由于混沌系统存在非线性、不确定性等特点,常规的控制方法难以获得满意的结果.提出一种基于PSO优化LSSVM模型参数的混沌系统控制方法.该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.另外,该方法不需要被控混沌系统的解析模型,且当测量噪声存在情况下控制仍然有效.仿真实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

关 键 词：混沌系统控制  粒子群算法 最小二乘支持向量机

分 类 号：O415.5]