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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
行人检测技术综述 ( EI收录) 1 厦门大学信息科学与技术学院;厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室;元智大学资讯工程系;集美大学理学院 国家自然科学基金(No.60873179);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090121110032);深圳市科技计划-基础研究(No.JC200903180630A);深圳市科技研发基金-深港创新圈计划(No.ZYB200907110169A);福建省教育厅基金(No.JA10196) 行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征... 关键词： 基于大津法的图像分块二值化算法 2 内江师范学院计算机信息科学系;合肥工业大学仪器仪表学院;厦门大学电子工程系 安徽省"十五"科技攻关重点资助项目项目编号:01022010 本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法... 关键词： 判断矩阵排序方法综述 3 厦门大学系统科学系 本文对层次分析法中的判断矩阵排序方法进行了归纳和总结，并给出所有排序方法的通用一致性检验方法，最后以仿真实例说明不同排序方法的排序效果和保序性。 关键词： 云数据库研究 ( EI收录) 4 厦门大学计算机科学系;厦门大学软件学院 厦门大学基础创新科研基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(2011121049;2010121066);国家自然科学基金(61001013;61102136);福建省自然科学基金(2011J05156;2011J05158) 随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据... 关键词： 多指标决策与评价的新方法──投影法 ( EI收录) 5 厦门大学自动化系 国家自然科学青年基金 本文以工业经济效益的综合评价为应用背景，提出了一种多指标决策与评价的新方法─—投影法。该方法概念清楚，涵义明确，本质上是一种加权方法，但与简单加性加权方法（ＳＡＷ）又并非完全一致，而且具有不同的经济涵义。 关键词： 深度学习的目标跟踪算法综述 6 浙江大学计算机科学与技术学院;西北工业大学计算机学院;中国科学院自动化研究所;南京理工大学计算机科学与工程学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;西安邮电大学计算机学院;大连理工大学信息与通信工程学院;厦门大学信息科学与技术学院 李玺 查宇飞 国家自然科学基金项目(U1605252,61872307,61773397)~~ 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能... 关键词： 最短路径射线追踪方法及其改进 7 厦门大学电子工程系;胜利油田;中国科学院地质与地球物理研究所;胜利油田 综述了用网络最短路径算法求解地震射线追踪问题的原理、方法技术以及存在问题和改进措施 .特别介绍了作者在最短路径算法基础上 ,提出的动态网络最短路径地震射线追踪方法 .该方法先采集从炮点到整个模型所有节点上的初至旅行时 ,... 关键词： 语调、情绪及市场影响:基于金融情绪词典 8 暨南大学管理学院;天津大学管理与经济学部;厦门大学经济学院;厦门大学信息科学与技术学院 姚加权 国家自然科学基金资助项目(71790594,71871157,71502152);国家社会科学基金重大资助项目(18ZDA092). 金融文本的语调与情绪含有上市公司管理层以及个体投资者表达的情感信息,并对股票市场产生影响.通过词典重组和深度学习算法构建了适用于正式文本与非正式文本的金融领域中文情绪词典,并基于词典构建了上市公司的年报语调和社交媒体情绪... 关键词：情绪词典 基于层次划分的最佳聚类数确定方法 ( EI收录) 9 厦门大学计算机科学系;厦门大学软件学院;Department of Computer Science Supported by the National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNo.10771176(国家自然科学基金);the National 985 Project of Chinaunder GrantNo.0000-X07204(985工程二期平台基金);the Scientific Research Foundation of Xiamen University of Chinaunder GrantNo.0630-X01117(厦门大学科研基金) 确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类,它首先扫描数据... 关键词： 基于神经网络的企业信用等级评估 10 厦门大学自动化系 企业信用等级评估是金融领域重要的问题 ,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题 .按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样 ,然后 ,根据企业样本性质的不同 ,将其分为制造业和非制造业两大类 .利用偏相关分析方... 关键词：
被引量：15,840H指数：42WOS: 720 EI: 484 北大核心: 1,889 CSSCI: 78 CSCD: 1,796 
