文献类型：期刊文章

作　　者：苏松志[1,2] 李绍滋[1,2] 陈淑媛[3] 蔡国榕[1,2,4] 吴云东[4]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005 [2]厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门361005 [3]元智大学资讯工程系 [4]集美大学理学院,福建厦门361021

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60873179);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090121110032);深圳市科技计划-基础研究(No.JC200903180630A);深圳市科技研发基金-深港创新圈计划(No.ZYB200907110169A);福建省教育厅基金(No.JA10196)

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：814-820

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20122615179697)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望.

关 键 词：行人检测 目标检测 智能监控 车辆辅助驾驶  

分 类 号：TP391]