南京信息工程大学计算机与软件学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 神经网络 自适应 无线传感器网络
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 经济学类 电气类
被引量：5,175H指数：26WOS: 19 EI: 163 北大核心: 707 CSSCI: 14 CSCD: 585
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排序方式：
- 大数据:概念、技术及应用研究综述
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- 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》南京信息工程大学江苏省网络监控中心;南京信息工程大学计算机与软件学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 方巍 郑玉 徐江 出版年：2014
- 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2014B21);2014年全国及江苏省大学生实践创新训练计划(201410300026);江苏高校优势学科建设工程资助项目
- 随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大...
- 关键词：大数据 云计算 大数据处理 分布 式系统 NOSQL
- 云计算:概念、技术及应用研究综述
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- 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》南京信息工程大学江苏省网络监控中心;南京信息工程大学计算机与软件学院;中创软件工程股份有限责任公司博士后工作站 方巍 文学志 潘吴斌 薛胜军 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60970015);江苏省高校自然科学基金面上项目(11KJB520010);江苏高校优势学科建设工程资助项目
- 近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在...
- 关键词：云计算 虚拟化 服务 平台
- 一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》南京信息工程大学计算机与软件学院;南京信息工程大学高性能网格计算与并行处理研究中心;昆山中创软件工程有限责任公司 文学志 方巍 郑钰辉 出版年：2011
- 国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA1Z221);国家自然科学基金(No.60702076);南京信息工程大学科研基金资助项目(No.20100394);江苏高校优势学科建设工程资助项目
- 提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩...
- 关键词：车辆识别 类HAAR特征 ADABOOST算法
- 房价上涨对我国城镇居民消费的挤出效应研究
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- 《统计研究》南京信息工程大学经济管理学院;长沙理工大学经管学院;南京信息工程大学计算机与软件学院 李春风 刘建江 陈先意 出版年：2014
- 2014年度教育部人文社科青年基金项目"双重效应约束下房价波动对居民消费的门槛效应:倒U假说;实证及政策研究"(14YJC790060);南京信息工程大学2014年度人才启动基金项目"房地产市场双重效应的形成机理及实证研究"(S8113086001);2012年度国家社科基金重大专项"促进消费持续增长的长期政策和长效机制研究"(12&ZD050);2014年度国家社科基金一般项目"新型城镇化与产业转型升级良性互动发展的机理及路径研究"(14BJL068)资助
- 本文以住房双重属性为基础,从理论上分析发现房价上涨对消费的影响会因居民对住房属性的侧重不同产生差异,若侧重其投资品属性,最终影响会是挤出效应,抑制消费。本文根据不同类型居民的消费差异以及住房属性的不同侧重,构建动态面板模...
- 关键词：房价上涨 挤出效应 家庭类型 动态面板模型 系统广义矩阵方法
- 基于密度的改进K均值算法及实现
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- 《计算机应用》南京信息工程大学计算机与软件学院 傅德胜 周辰 出版年：2011
- 传统的K均值算法的初始聚类中心从数据集中随机产生,聚类结果很不稳定。提出一种基于密度算法优化初始聚类中心的改进K-means算法,该算法选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。实验证明,改进的K-mea...
- 关键词：聚类 K-均值算法 初始聚类中心 高密度区域
- 基于卷积神经网络的异步电机故障诊断 ( EI收录)
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- 《振动．测试与诊断》南京信息工程大学信息与控制学院;南京信息工程大学计算机与软件学院 王丽华 谢阳阳 周子贤 张永宏 赵晓平 出版年：2017
- 国家自然科学基金资助项目(51405241;51505234;51575283)
- 由于电机内部结构的复杂性,使得其故障特征与故障类型之间存在较强的非线性关系;目前用于异步电机故障诊断的方法都是人工手动提取特征,这需要大量的先验知识、丰富的信号处理理论和实际经验作为支撑,诊断效率不高;同时用于模式识别时...
- 关键词：电机 振动信号 短时傅里叶变换 卷积神经网络
- 三维建模技术及实现方法对比研究
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- 《武汉理工大学学报》南京信息工程大学计算机与软件学院 毕硕本 张国建 侯荣涛 梁静涛 出版年：2010
- 江苏省教育厅青蓝工程项目(0702);江苏省人事厅"六大人才高峰"高层次人才培养对象资助项目(20080249)
- 基于三维建模技术丰富的内涵展开论述,详细探讨了三维空间模型及其构模方法,并对比分析了目前常用的10种三维构模方法(或建模技术)的优缺点及适用场合。然后通过对基于OpenGL、DirectX、Java3D和IDL 4种三维...
- 关键词：三维建模技术 三维空间模型 三维构模方法 OPENGL
- 基于深度学习的通用目标检测研究综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》南京信息工程大学计算机与软件学院;西安交通大学软件学院;东南大学信息科学与工程学院 程旭 宋晨 史金钢 周琳 张毅锋 郑钰辉 出版年：2021
- 国家自然科学基金(No.61802058,No.61911530397,No.61972206,No.61672293);江苏省自然科学基金(No.BK20201267);中国博士后科学基金(No.2019M651650)。
- 目标检测是计算机视觉领域中最基础且最重要的任务之一,是行为识别与人机交互等高层视觉任务的基础.随着深度学习技术的发展,目标检测模型的准确率和效率得到了大幅提升.与传统的目标检测算法相比,深度学习利用强大的分层特征提取和学...
- 关键词：计算机视觉 深度学习 目标检测 卷积神经网络
- 基于图像Bag-of-Words模型的无载体信息隐藏
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- 《应用科学学报》南京信息工程大学计算机与软件学院 周志立 曹燚 孙星明 出版年：2016
- 国家自然科学基金(No.61602253;No.U1536206;No.61232016;No.U1405254;No.61373133;No.61502242);江苏省自然科学基金(No.BK20150925);南京信息工程大学引进人才启动资金(No.2014r024);江苏高校优势学科建设工程PAPD基金;大气环境与装备技术协同创新中心(CICAEET)基金资助
- 介绍一种基于bag-of-words(BOW)模型的无载体信息隐藏方法.该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词(visual words,VW)以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏.首先使用BOW模型...
- 关键词：无载体信息隐藏 BAG of words模型 视觉词汇 图像搜索
- 移动学习在高校的应用现状和发展策略研究
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- 《中国电力教育（中）》南京信息工程大学网络信息中心;南京信息工程大学计算机与软件学院 王军 王琴 出版年：2013
- 2011年度江苏省现代教育技术研究项目(项目编号:20221);2012年度南京信息工程大学实验室开放项目(项目编号:12KF033)的研究成果
- 随着通信技术和网络技术的发展,移动学习成为近年来研究的热点。从移动终端、无线网络、学习意愿等方面分析高校移动学习的可行性,总结国内外高校移动学习的实践现状,从移动学习政策引导、移动学习平台建设、移动学习资源开发、移动学习...
- 关键词：移动学习 移动学习系统 移动学习模式
