文献类型：期刊文章

作　　者：周志立[1] 曹燚[1] 孙星明[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61602253;No.U1536206;No.61232016;No.U1405254;No.61373133;No.61502242);江苏省自然科学基金(No.BK20150925);南京信息工程大学引进人才启动资金(No.2014r024);江苏高校优势学科建设工程PAPD基金;大气环境与装备技术协同创新中心(CICAEET)基金资助

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：527-536

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍一种基于bag-of-words(BOW)模型的无载体信息隐藏方法.该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词(visual words,VW)以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏.首先使用BOW模型提取图像集中每幅图像的VW,构建文本信息的关键词和VW的映射关系库;然后把每幅图像分为若干子图像,统计每一幅子图像的VW频数直方图,选择频数最高的VW表示该子图像;最后根据构建的文本关键词和子图像VW的映射关系库,搜索出与待隐藏文本信息存在映射关系的子图像序列,将含有这些子图像的图像作为含密图像进行传递.实验结果和分析表明,该隐藏算法在抗隐写分析、鲁棒性和安全性方面均有良好的表现.

关 键 词：无载体信息隐藏  BAG of  words模型  视觉词汇 图像搜索

分 类 号：TN911.73]