江西农业大学软件学院 
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研究主题：水稻 粗糙集 BP神经网络 水稻叶片 软件工程
研究学科：自动化类 经济学类 交通运输类 机械类 电子信息类
被引量：1,168H指数：14WOS: 21 EI: 17 北大核心: 167 CSCD: 112
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排序方式：
- 基于变精度粗糙集的KNN分类改进算法 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》同济大学计算机科学与技术系;江西农业大学软件学院 余鹰 苗夺谦 刘财辉 王磊 出版年：2012
- 国家自然科学基金资助项目(No.60970061;61075056;61103067)
- 传统KNN算法具有简单、稳定和高效的特点,在实际领域得到广泛应用.但算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低KNN分类效率.文中通过引入变精度粗糙集模型,提出一种改进的KNN分类算法.算法运用变精度粗糙集...
- 关键词：K最近邻(KNN) 变精度粗糙集 上下近似
- 基于计算机视觉技术的茶叶品质随机森林感官评价方法研究 ( EI收录)
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- 《光谱学与光谱分析》江西农业大学工学院;江西省蚕桑茶叶研究所;江西农业大学软件学院 刘鹏 吴瑞梅 杨普香 李文金 文建萍 童阳 胡潇 艾施荣 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(31460315);江西省重点研发计划项目(20171ACF60004);江西省现代农业产业技术体系专项资金(JXARS-02)资助
- 为弥补茶叶品质感官审评存在的缺陷,利用计算机视觉技术对茶叶品质进行快速无损评价研究。以碧螺春绿茶为对象,依据专家感官审评结果,将茶样分成4个等级;采用中值滤波及拉普拉斯算子对茶样图像进行预处理,并提取预处理后的茶样图像的...
- 关键词：计算机视觉 茶叶品质 感官审评 随机森林 支持向量机
- 基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型
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- 《核农学报》江西农业大学工学院;江西农业大学软件学院 吴瑞梅 艾施荣 吴彦红 刘木华 出版年：2013
- 江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
- 绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标。本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性。试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合...
- 关键词：近红外光谱 绿茶滋味品质 酚氨比 联合区间偏最小二乘法 连续投影算法
- 校企合作培养软件人才创新模式的研究与实践
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- 《江西农业大学学报（社会科学版）》江西农业大学软件学院 何火娇 杨红云 艾施荣 罗威 出版年：2008
- 江西省教育厅教改课题赣(农大教发[2004]41号)
- 分析了校企合作办学培养软件人才的时代背景,介绍了与软件企业合作办学培养软件人才的过程和做法,总结出创新的校企合作办学模式。重点介绍了人才培养目标和教学方案的制订,毕业生在软件实习基地进行专业实训与上岗实习的做法,以及由此...
- 关键词：校企合作办学模式 软件人才培养 专业实训与毕业实习
- 茶叶外形品质的高光谱图像量化分析
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- 《江西农业大学学报》江西农业大学工学院;江西农业大学软件学院;江苏大学食品与生物工程学院 吴瑞梅 吴彦红 艾施荣 刘木华 赵杰文 严霖元 出版年：2013
- 江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)
- 为弥补感官审评方法评定茶叶品质存在的不足,提出采用高光谱图像来量化分析茶叶的外形感官品质。以碧螺春名优绿茶为对象,采集其高光谱图像,利用主成分分析法从原始高光谱图像中优选出3个波长(768.74,827.54,886.8...
- 关键词：茶叶外形 高光谱图像 BP神经网络 主成分分析
- 和谐视野下大学生廉洁教育的探索
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- 《江西农业大学学报（社会科学版）》江西农业大学软件学院;江西农业大学图书馆 左辉群 李志玲 出版年：2008
- 在我国改革开放进入新的攻坚阶段的同时,一些深层次的矛盾和问题日益凸现,如一些不良的社会现象,尤其是某些腐败现象的滋生构成社会的不和谐因素,严重影响到社会主义和谐社会的构建。大学生作为一个教育程度较高的群体,又是人生发展阶...
- 关键词：和谐视野 大学生 廉洁教育
- 改进的Alexnet模型在水稻害虫图像识别中的应用
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- 《科学技术与工程》江西农业大学软件学院;江西农业大学计算机与信息工程学院 肖小梅 杨红云 易文龙 万颖 黄琼 罗建军 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61562039,61762048)。
- 深度学习技术能以端对端方式实现农作物害虫识别,克服了传统机器学习方法特征选择具有主观性以及提取特征操作繁琐等不足,但识别的准确率和鲁棒性仍有待提高。为了研究出一种快速,高效的水稻害虫识别方法,本研究以稻纵卷叶螟、三化螟、...
- 关键词：水稻虫害 Alexnet模型 批归一化 全局平均池化 激活函数PReLU
- 基于卷积神经网络和迁移学习的水稻害虫识别
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- 《激光与光电子学进展》江西农业大学软件学院;江西农业大学计算机与信息工程学院 杨红云 肖小梅 黄琼 郑国梁 易文龙 出版年：2022
- 国家自然科学基金(62162030,61562039,61762048)。
- 为了实现水稻害虫的快速、准确识别,提出了一种基于迁移学习和卷积神经网络相结合的水稻害虫识别方法。首先对水稻害虫图像进行平移、翻转、旋转、缩放等预处理,并按照害虫特征由人工分为稻纵卷叶螟、稻飞虱、二化螟、三化螟、稻蝗、稻象...
- 关键词：机器视觉 水稻害虫 迁移学习 VGG16
- 变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法
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- 《计算机应用》江西农业大学计算机与信息工程学院;江西农业大学软件学院;华东交通大学信息工程学院 王映龙 曾淇 钱文彬 舒文豪 黄锦涛 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61502213;61662023);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212049)~~
- 为了解决当不完备混合决策系统中数据动态增加时,静态属性约简方法的计算复杂度高的问题,提出变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法。首先,在变精度模型下给出了利用条件熵度量属性的重要性程度;然后,详细分析和设计了当数据动...
- 关键词：粗糙集 属性约简 邻域关系 增量式方法 不完备混合数据
- 基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断
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- 《植物营养与肥料学报》江西农业大学计算机与信息工程学院;江西省高等学校农业信息技术重点实验室;江西农业大学软件学院 周琼 杨红云 杨珺 孙玉婷 孙爱珍 杨文姬 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61562039;61363041;61462038);江西省教育厅科技项目(GJJ160374;GJJ170279)资助
- 【目的】实现图像氮素营养诊断需要关键指标的确定和建立快速处理海量图像数据的模型。本研究筛选了水稻氮素营养诊断的敏感时期和部位,优化了图像处理技术参数,并比较了BP神经网络和概率神经网络两种建模方法对养分诊断的可靠性,为利...
- 关键词：水稻 氮素营养诊断 图像处理 BP神经网络 概率神经网络
