文献类型：期刊文章

作　　者：吴瑞梅[1] 艾施荣[2] 吴彦红[1] 刘木华[1]

机构地区：[1]江西农业大学工学院,江西南昌330045 [2]江西农业大学软件学院,江西南昌330045

出　　处：《核农学报》

基　　金：江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081)

年　　份：2013

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：1495-1500

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标。本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性。试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投影算法(SPA)筛选特征变量,建立酚氨比的估测模型,并与PLS、iPLS和siPLS方法建立的模型性能相比较。结果表明,应用siPLS结合SPA优选7个特征变量,主成分因子数为4时,所建模型性能最好,模型预测集相关系数(R p)为0.906,预测均方根误差(RMSEP)为0.258。对预测集30个样本的预测值与参考值进行t检验时,预测值与参考值无显著差异,说明模型准确可靠,可实现绿茶滋味品质的近红外光谱快速估测。

关 键 词：近红外光谱 绿茶滋味品质  酚氨比  联合区间偏最小二乘法  连续投影算法

分 类 号：TS272.7] O657.33]