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武汉科技大学计算机科学与技术学院 收藏

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研究主题:网络    卷积神经网络    注意力    入侵检测    目标检测    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    经济学类    交通运输类    

被引量:4,418H指数:21WOS: 9 EI: 54 北大核心: 650 CSSCI: 8 CSCD: 499

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1,528 条 记 录,以下是 1-10

探讨人工智能在计算机网络技术中的应用
1
《软件》武汉科技大学计算机科学与技术学院 张彬  出版年:2012
人工智能开创了新的技术研究领域,并在各个行业中得到了广泛的应用。伴随着科学研究方法的改变,计算机的主要功能从数值计算向问题求解以及知识处理方向上发展,在这一转变过程中,人工智能是实现计算机的功能转变的核心技术。文章就人工...
关键词:人工智能 计算机网络技术 网络安全 网络管理
跨平台移动Web开发框架与数据交互方法
2
《计算机工程与设计》武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 李张永 陈和平 顾进广  出版年:2014
国家自然科学基金项目(60803160)
针对移动Web开发中跨平台与数据交互两大关键问题,设计了一种利用PhoneGap为中间件、jQquery Mobile为UI框架和Android等手机终端系统所组成的移动Web开发框架,并提出了一种利用AJAX、JSON...
关键词:跨平台 数据交互 移动WEB HTML5 开发框架  
基于RBF核的SVM学习算法的优化计算
3
《计算机工程与应用》武汉科技大学计算机科学与技术学院 李琳 张晓龙  出版年:2006
教育部留学回国人员科研启动基金资助;湖北省教育厅重点项目(编号:2004D006)
在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通...
关键词:支持向量机 RBF核 双线性网格搜索法  模型选择  参数优化
基于自动编码器组合的深度学习优化方法
4
《计算机应用》武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 邓俊锋 张晓龙  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(61273225);国家科技支撑计划项目(2012BAC22B01)~~
为了提高自动编码器算法的学习精度,更进一步降低分类任务的分类错误率,提出一种组合稀疏自动编码器(SAE)和边缘降噪自动编码器(m DAE)从而形成稀疏边缘降噪自动编码器(Sm DAE)的方法,将稀疏自动编码器和边缘降噪自...
关键词:深度学习  自动编码器  稀疏自动编码器  降噪自动编码器  卷积神经网络
改进的基于粒子群优化的支持向量机特征选择和参数联合优化算法
5
《计算机应用》武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能媒体计算湖北省重点实验室(武汉科技大学) 张进 丁胜 李波  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(61273303;61572381)~~
针对支持向量机(SVM)中特征选择和参数优化对分类精度有较大影响,提出了一种改进的基于粒子群优化(PSO)的SVM特征选择和参数联合优化算法(GPSO-SVM),使算法在提高分类精度的同时选取尽可能少的特征数目。为了解决...
关键词:支持向量机 特征选择  参数优化 粒子群优化算法 遗传算法 不相关性指数  
基于灰狼优化的反向学习粒子群算法
6
《计算机工程与应用》武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 周蓉 李俊 王浩  出版年:2020
国家自然科学基金(No.61572381);武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室基金资助(No.znxx2018QN06)。
针对粒子群算法(PSO)易早熟收敛、逃离局部最优能力差、精度低等缺点,提出一种基于灰狼优化的反向学习粒子群算法。该算法对最优粒子采用反向学习策略产生反向解,扩大种群的搜索范围,增强了算法的全局搜索能力;对其非最优粒子采用...
关键词:粒子群算法 反向学习  灰狼优化算法  贝塔分布  
一种基于内容相关性的跨媒体检索方法 ( EI收录)
7
《计算机学报》武汉科技大学计算机科学与技术学院;浙江大学人工智能研究所 张鸿 吴飞 庄越挺 陈建勋  出版年:2008
国家自然科学基金(60525108,60533090);国家科技支撑计划课题(2006BAH02A13-4);国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA010107);高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目;长江学者和创新团队发展计划(IRT0652)资助
针对传统基于内容的多媒体检索对单一模态的限制,提出一种新的跨媒体检索方法.分析了不同模态的内容特征之间在统计意义上的典型相关性,并通过子空间映射解决了特征向量的异构性问题,同时结合相关反馈中的先验知识,修正不同模态多媒体...
关键词:跨媒体检索 异构性 典型相关性  子空间映射  相关反馈  
基于量子概率统计的医学图像增强算法研究 ( EI收录)
8
《电子学报》华中科技大学图像识别与人工智能研究所;武汉科技大学计算机科学与技术学院;华中科技大学生命科学与技术学院 付晓薇 丁明跃 周成平 蔡超 孙阳光  出版年:2010
国家自然科学基金(No.60672057;No.60804031);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z166);中国科学院模式识别国家重点实验室开放课题基金的部分资助
传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足.本文首先利用量子信号处理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式;然后,针对医学图像的特点,结合3×3邻域像素灰度相关性,提出了一种基于量子概率统计...
关键词:图像增强 量子信号处理  客观评价  
采用EMD方法消除瞬态散射回波中的高斯白噪声干扰 ( EI收录)
9
《电子学报》武汉科技大学计算机学院;安徽大学计算机工程学院 陈东方 吴先良  出版年:2004
国家自然科学基金 (No .40 1 740 32 )
本文分析了用经验模态分解 (EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法处理非平稳噪声信号的基本原理 ,并利用EMD方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰 .文中以一人工合成瞬态回波为例 。
关键词:EMD 瞬态散射回波  高斯白噪声 经验模态分解方法 信号处理 干扰抑制  
基于ZigBee技术的智能家居方案研究
10
《微计算机信息》武汉科技大学计算机学院 黄磊 付菲 闵华松  出版年:2009
分析了ZigBee技术及家庭网络的特点。介绍了一种基于ZigBee技术的智能家居系统。重点阐述了该系统的ZigBee应用部分,即用作信息感知、数据采集和传输的ZigBee无线通信网络的一个方案设计。
关键词:ZIGBEE IEEE 802.15.4  智能家居 无线网络 家庭网关
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