华东交通大学软件学院 
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研究主题：区块链 无线传感器网络 图像 大数据 图像融合
研究学科：自动化类 交通运输类 经济学类 电子信息类 建筑类
被引量：2,048H指数：20WOS: 6 EI: 46 北大核心: 281 CSSCI: 12 CSCD: 191
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排序方式：
- 多尺度目标检测的深度学习研究综述 ( EI收录)
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- 《软件学报》中国科学院大学计算机科学与技术学院;计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所);人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所);华东交通大学软件学院 陈科圻 朱志亮 邓小明 马翠霞 王宏安 出版年：2021
- 国家重点研发计划(2016YFB1001200);国家自然科学基金(61872346)。
- 目标检测一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,其任务是返回给定图像中的单个或多个特定目标的类别与矩形包围框坐标.随着神经网络研究的飞速进展,R-CNN检测器的诞生标志着目标检测正式进入深度学习时代,速度和精度相较于传...
- 关键词：目标检测 深度学习 尺度问题 多尺度特征
- 差分进化算法研究进展
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- 《武汉大学学报（理学版）》石家庄经济学院信息工程学院;武汉大学软件工程国家重点实验室;中国科学院自动化研究所;江西理工大学理学院;华东交通大学软件学院 汪慎文 丁立新 张文生 郭肇禄 谢承旺 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61165004);河北省青年拔尖人才支持计划(翼字[2013]17);河北省科技计划项目(13210331);河北省教育厅青年科学基金项目(QN20131053);石家庄经济学院博士科研启动基金项目(BQ201322);江西省教育厅科技项目(GJJ14456;GJJ14373);江西理工大学博士科研启动基金项目(jxxjbs13028)
- 差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化...
- 关键词：进化算法 差分进化算法 启发式
- 具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》武汉大学卫星定位导航技术研究中心;华东交通大学软件学院;武汉大学计算机学院 夏学文 刘经南 高柯夫 李元香 曾辉 出版年：2015
- 国家自然科学基金(41231174;61165004);江西省自然科学基金(20151BAB207022);华东交通大学校立科研基金(14JG03)资助~~
- 为解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法(Reverse-learning an...
- 关键词：粒子群算法 反向学习 局部搜索 多样性保持 高维函数优化
- 思政教育融入计算机专业课课堂
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- 《新校园（上旬刊）》华东交通大学软件学院;华东交通大学党委 周娟 汪立夏 李雄 出版年：2018
- 教育部人文社会科学研究专项任务项目“大学生视角下的思想政治教育实效性研究”(项目编号:15JDSZ2034);江西省教改课题“基于ACM竞赛的创新型人才培养模式研究”(课题编号:JXJG-15-5-16)的阶段性成果
- 全国高校思想政治工作会议强调，将思想政治工作贯穿教育教学全过程，开创我国高等教育事业发展新局面。这一重要论述为做好新形势下的思想政治工作指明了前进的方向。在专业课中融入思政教育，是在高校中开展全过程思政教育的有效途径。本...
- 关键词：思想政治教育 计算机专业课 融合
- 面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究
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- 《情报科学》华东交通大学信息工程学院;华东交通大学软件学院;武汉大学计算机学院 李广丽 朱涛 刘斌 殷依 邱蝶蝶 张红斌 出版年：2019
- 教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于深度学习与知识发现的多媒体信息检索模型研究"(16YJAZH029);"基于相对属性与多模态分布式语义的用户兴趣追踪模型研究"(17YJAZH117);国家自然科学基金"基于稀疏二分图与多模态分布式语义的图像句子标注关键技术研究"(61762038);"基于深层病理语义分析与跨媒体关联图的肿瘤图像诊断模型研究"(61741108);江西省社会科学规划项目"基于用户兴趣追踪与深度知识挖掘的数字图书馆创新服务研究"(16TQ02)
- 【目的/意义】大数据背景下,优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性,促使其知识服务升级的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统,发现主要存在"未充分利用跨模态相关性"、"未有效组织多媒体资源"...
- 关键词：大数据 数字图书馆 多媒体信息检索 深度学习 跨模态相关性 知识表示学习
- 基于多种群的自适应迁移PSO算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》华东交通大学软件学院;新疆工程学院计算机工程系;华东交通大学经济管理学院 邓先礼 魏波 曾辉 桂凌 夏学文 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.61663009;No.61602174;No.61763010;No.61762036);江西省交通厅科技项目(No.2017D0038);江西省教育厅自然科学基金(No.GJJ160469);新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划基金(No.2014JYT041606);新疆工程学院博士科研启动基金(No.2015BQJ011712)
- 针对标准PSO中单一社会学习模式造成的算法容易陷入局部最优和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于多种群的自适应迁移PSO算法(Multi-population based self-adaptive migration ...
- 关键词：粒子群算法 社会学习 多种群 个体迁移 历史性能评估
- 基于深度学习的命名实体识别综述
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- 《中文信息学报》华东交通大学软件学院 邓依依 邬昌兴 魏永丰 万仲保 黄兆华 出版年：2021
- 国家重点研发计划(2018YFC0831106);国家自然科学基金(61866012);江西省自然科学基金(20181BAB202012);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180329)。
- 命名实体识别是自然语言处理的基础任务之一,目的是从非结构化的文本中识别出所需的实体及类型,其识别的结果可用于实体关系抽取、知识图谱构建等众多实际应用。近些年,随着深度学习在自然语言处理领域的广泛应用,各种基于深度学习的命...
- 关键词：命名实体识别 汉语命名实体识别 低资源命名实体识别 深度学习
- 基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测
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- 《图学学报》华东交通大学软件学院;江西交通职业技术学院机电工程学院 曹义亲 伍铭林 徐露 出版年：2023
- 国家自然科学基金项目(61861016);江西科技支撑计划重点项目(20161BBE50081)。
- 针对单阶段检测网络YOLOv5的特征提取能力不足、模型感受野受限以及特征融合不充分等问题,提出一种改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法。该方法构造一种带残差边的SPP_Res特征金字塔结构,加快模型的训练速度,增强模型...
- 关键词：YOLOv5 SPP_Res 多头注意力机制 多层融合 缺陷检测
- 一种多策略融合的多目标粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》武汉大学数学与统计学院;华东交通大学软件学院 谢承旺 邹秀芬 夏学文 王志杰 出版年：2015
- 国家自然科学基金(No.61165004);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91230118);江西省自然科学基金(No.20114BAB201025);江西省教育厅科技项目(No.GJJ12307;No.GJJ14373)
- 为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个...
- 关键词：粒子群优化 多策略融合 多目标优化问题 多目标粒子群优化算法
- 基于ZigBee与GPRS的嵌入式水质监测系统设计
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- 《计算机工程与设计》华东交通大学软件学院;华东交通大学信息工程学院 严丽平 宋凯 出版年：2011
- 江西省教育厅科研基金项目(GJJ10452);江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ09502);江西省地方攻关基金项目(0611EXX)
- 为了保障水资源健康可持续利用,提出了具有网络数据中心、区域处理单元以及水质采集模块的3层体系监测方案。着重介绍了区域处理单元的软硬件实现,分析了在ARM系统、GPRS模块、无线单片机系统以及无线传感器的协调工作下,通过G...
- 关键词：水质监测 无线传感器 通用分组无线业务通信 无线蜂窝网络 嵌入式系统
