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期刊文章详细信息

差分进化算法研究进展    

Survey of Differential Evolution

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪慎文[1,2,3] 丁立新[2] 张文生[3] 郭肇禄[4] 谢承旺[5]

机构地区:[1]石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄050031 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [3]中国科学院自动化研究所,北京100190 [4]江西理工大学理学院,江西赣州341000 [5]华东交通大学软件学院,江西南昌330013

出  处:《武汉大学学报(理学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61165004);河北省青年拔尖人才支持计划(翼字[2013]17);河北省科技计划项目(13210331);河北省教育厅青年科学基金项目(QN20131053);石家庄经济学院博士科研启动基金项目(BQ201322);江西省教育厅科技项目(GJJ14456;GJJ14373);江西理工大学博士科研启动基金项目(jxxjbs13028)

年  份:2014

卷  号:60

期  号:4

起止页码:283-292

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.

关 键 词:进化算法 差分进化算法 启发式  

分 类 号:TP301]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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