西北大学信息科学与技术学院 
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研究主题：特征提取 图像检索 小波变换 图像处理 无线传感器网络
研究学科：自动化类 电子信息类 生物科学类 经济学类 机械类
被引量：11,749H指数：34WOS: 96 EI: 411 北大核心: 1,905 CSSCI: 24 CSCD: 1,907
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排序方式：
- 基于SOA体系结构的软件开发方法研究
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- 《微电子学与计算机》西北大学计算机科学系 魏东 陈晓江 房鼎益 出版年：2005
- 文章分析了传统面向对象和基于构件方法在软件开发过程中代码重用方面的不足,讨论了面向服务的体系结构及其优势。结合一个具体的计算机辅助教学管理系统(CMI)的实际应用,给出了利用Web服务实现SOA的有效方法,同时,研究了采...
- 关键词：SOA WEB服务 功能重用 CMI
- 情感分类研究进展 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》西北大学信息科学与技术学院 陈龙 管子玉 何金红 彭进业 出版年：2017
- 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61522206)~~
- 文本情感分析是多媒体智能理解的重要问题之一.情感分类是情感分析领域的核心问题,旨在解决评论情感极性的自动判断问题.由于互联网评论数据规模与日俱增,传统基于词典的方法和基于机器学习的方法已经不能很好地处理海量评论的情感分类...
- 关键词：情感分析 情感分类 深度学习 弱监督 主题提取
- 相关滤波目标跟踪进展综述
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- 《中国图象图形学报》西北大学信息科学与技术学院 张微 康宝生 出版年：2017
- 西北大学研究生自主创新基金项目(YZZ15094)
- 目的目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,在人机交互、行为识别等领域有着非常广泛的应用。最近,相关滤波理论由于其高效性和鲁棒性,被用于目标跟踪领域,取得了一系列新的进展,成为目标跟踪领域的研究热点,得到越来越多的关注。为使更...
- 关键词：相关滤波跟踪 特征表示 尺度自适应 分块模型
- 基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法
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- 《计算机应用研究》西北大学信息科学与技术学院 赵璐璐 耿国华 李康 何阿静 出版年：2013
- 国家自然科学基金资助项目(61170203);国家"973"计划前期研究专项基金资助项目(2011CB311802);国家教育部博士点基金资助项目(200806970014);陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8001;2010JQ8011;虚拟现实应用教育部工程研究中心开放基金资助项目(MEOBNUEVRA200903);陕西省教育厅资助项目(09JK738;12JK0730)
- 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题,提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian检测子进行特征点检测,并生成SURF特征描述向量;然后通过快速近似最近邻搜索算法得到...
- 关键词：图像匹配 快速近似邻近点搜索 加速鲁棒特征 改进的样本一致性 双向匹配
- 太阳能电池板自动跟踪控制系统的设计
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- 《西北大学学报（自然科学版）》西北大学电子科学系 王雪文 王洋 阎军锋 赵武 张志勇 出版年：2004
- 陕西省教育厅科技计划重点资助项目(EE97322)
- 目的 提高太阳能电池的转换效率。方法 光敏电阻光强比较与精确数据处理相结合。结果 设计出了一套自动使太阳能电池板保持与太阳光垂直的控制系统,构建了自动跟踪系统模型。结论 所构建的光敏电阻比较法,达到预期的性能指标,控制精...
- 关键词：太阳能电池 设计 构建 自动跟踪
- 基于改进粒子群算法的智能机器人路径规划
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- 《计算机应用》西北大学信息科学与技术学院 张万绪 张向兰 李莹 出版年：2014
- 针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点,提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合,在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念,建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒子...
- 关键词：智能机器人 路径规划 栅格法 粒子群算法
- 基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型 ( EI收录)
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- 《电子学报》西北大学信息科学与技术学院;西安财经学院信息学院;西北大学经济管理学院 高妮 高岭 贺毅岳 王海 出版年：2017
- 国家自然科学基金(No.61373176);教育部人文社会科学研究青年项目(No.16XJC630001);陕西省自然基金(No.2015JQ7278)
- 基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临"维数灾害"的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼...
- 关键词：特征降维 自编码网络 限制玻尔兹曼机 支持向量机 入侵检测
- 基于内容的图像检索系统性能评价
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- 《中国图象图形学报（A辑）》西北大学计算机科学系可视化技术研究所 韦娜 耿国华 周明全 出版年：2004
- 国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 710 3 2 )
- 在图像检索需求多元化和专业化的推动下 ,CBIR技术日趋成熟 ,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对 CBIR系统性能评价标准的研究 ,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了...
- 关键词：基于内容的图像检索 CBIR 大规模数据库 商用 交互式 测试数据 系统性能评价 相关性 综述 获取
- 基于帧间差分和背景差分的运动目标检测算法 ( EI收录)
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- 《吉林大学学报（工学版）》西北大学可视化研究所;周口师范学院计算机科学与技术学院 孙挺 齐迎春 耿国华 出版年：2016
- '973'国家重点基础研究发展计划前期研究专项项目(2011CB311802);河南省科技厅科技发展计划项目(122400450356);河南省科技厅科技发展计划软科学项目(132400410927)
- 针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应...
- 关键词：通信技术 帧间差分 背景差分 目标检测 融合
- 海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法
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- 《计算机应用研究》西安财经学院信息学院;西北大学经济管理学院;西北大学信息科学与技术学院 高妮 贺毅岳 高岭 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61373176;61572401);国家教育部人文社会科学研究青年项目(16XJC630001);陕西省自然科学基金资助项目(2015JQ7278);陕西省教育厅科学研究项目(17JK0304;14JK1693)
- 针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题,提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测(DBN-MSVM)方法。该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维,从而获得原始数...
- 关键词：入侵检测 深度学习 支持向量机 深度信念网络
