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阿尔斯特大学计算机与数学学院

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研究主题：排序元搜索引擎 NAKAGAMI信道性能研究无线传感器网络

研究学科：自动化类

被引量：35H指数：2WOS: 1 EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 3

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元搜索引擎排序技术综述: 1; 《计算机应用研究》河海大学计算机及信息工程学院;阿尔斯特大学计算机与数学学院曹林韩立新吴胜利出版年：2009; 国家自然科学基金资助项目(60673186,60571048); 如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜...; 关键词：元搜索引擎结果集成排序算法相关性

无线传感器网络中机会协作传输及其性能研究 ( EI收录): 2; 《电子与信息学报》南京邮电大学信号处理与传输研究院;阿尔斯特大学计算机与数学学院颜振亚郑宝玉林志伟出版年：2009; 国家自然基金项目(60372107);江苏省博士创新基金(200670);江苏省自然科学基金重大项目(BK2007729);南京邮电大学攀登项目(NY207061)资助课题; 该文基于Nakagami信道且考虑节点电路处理能耗,研究无线传感器网络中机会协作传输及其性能,解决"怎么协作""何时协作""协作的性能"3个问题,并从理论上分析机会协作的可能性。仿真结果表明:机会协作传输能有效地提高系统...; 关键词：无线传感器网络机会协作 NAKAGAMI信道中断概率

CUSUM算法在NOAA卫星数据震前异常分析中的应用: 3; 《计算机应用与软件》福建师范大学数学与计算机科学学院;福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室;阿尔斯特大学计算机与数学学院;中国地震局地震预测研究所詹晓珊林新棋孔祥增熊攀陈丽萍郑之出版年：2015; 国家自然科学基金项目(61070062;11071041);福建省教育厅基金项目(JA12075;JA10064;JB11036);福建省高等学校科技创新团队项目(IRTSTFJ;NJ1917);VCRS award of the University of Ulster; 震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包...; 关键词：累积和地震异常分析特征提取

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