文献类型：期刊文章

作　　者：詹晓珊[1] 林新棋[1,2] 孔祥增[3] 熊攀[4] 陈丽萍[1,2] 郑之[1,2]

机构地区：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350007 [2]福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室,福建福州350007 [3]阿尔斯特大学计算机与数学学院 [4]中国地震局地震预测研究所,北京100036

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61070062;11071041);福建省教育厅基金项目(JA12075;JA10064;JB11036);福建省高等学校科技创新团队项目(IRTSTFJ;NJ1917);VCRS award of the University of Ulster

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：232-235

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析,发现异常发生在地震之前,且异常度由小及大,到地震前后达到异常度最大;地震结束后,异常度逐渐减小。实验结果表明,该方法是可行的,有效的。

关 键 词：累积和  地震 异常分析  特征提取

分 类 号：TP7]