辽宁大学信息学院
研究主题：无线传感器网络 网络 无线传感网 物联网 卷积
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 社会学类 电气类
被引量：3,005 H指数：20 EI: 58 北大核心: 366 CSSCI: 45 CSCD: 321
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
BP神经网络隐含层节点数确定方法研究 1 辽宁大学信息学院 辽宁省博士科研启动基金(201601099);辽宁省档案科技项目(L-2016-8-7) 在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因。目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者... 关键词： 智慧教室环境下大学生课堂学习投入度及影响因素研究——以“教育技术学研究方法课”为例 2 华中师范大学教育信息技术学院;湖北大学教育学院;辽宁大学信息学院;中南民族大学教育学院 张屹 郝琪 陈蓓蕾 于海恩 范福兰 陈珍 出版年：2019 华中师范大学信息化应用自主科研项目"技术支持的形成性评价互动教学对大学生研究能力和投入度的影响研究--以<教育技术学研究方法>课程为例"(项目编号:CCNU18IT0311);The "Future Schools in 2030" program "The technology enhanced assessment to improve students’ deep learning in Smart Classroom"(项目编号:AICFE-IO-007)研究成果 为了探究智慧教室环境下大学生课堂学习投入度的现状及影响因素,该文采用单组前后测实验研究法,以"教育技术学研究方法课"为例展开研究,并从学生自身因素、教师与同伴、智慧学习环境层面出发,利用多元回归分析方法探索大学生学习投入... 关键词：智慧教室 课堂学习投入度 学习投入度影响因素 多元回归分析 数字PID控制算法的研究 3 辽宁大学信息学院 在阐述数字PID控制原理的基础上,对数字PID控制算法进行了详尽地分析和研究,得出了位置式PID和增量式PID两种控制算法的优缺点. 关键词： D-S证据理论合成规则及冲突问题 ( EI收录) 4 大连理工大学系统工程研究所;辽宁大学信息学院 国家自然科学基金(70972058);国家自然科学基金重大项目(70890080;70890083) 系统研究了近年来关于D-S证据理论合成规则的相关成果,提出一种新的基于证据可信度的合成方法,并就解决证据合成悖论的有关问题做了必要讨论.鉴于Dempster规则处理冲突的不足及修正原始证据模型方法的可靠性,决定在分配冲突... 关键词： 基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类 5 沈阳航空航天大学计算机学院;沈阳航空航天大学辽宁通用航空重点实验室;辽宁大学信息学院 国家自然科学基金(61170185);航空科学基金(2013ZC54011);辽宁省博士启动基金(20121034);辽宁省教育厅资助项目(L2014070) 为提高深度模型迁移学习的特征识别力,提出一种基于受限玻尔兹曼机与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法。该方法融合了2种模型特征的学习能力,提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类。该方法在迁移预训练的卷积神经网络模... 关键词： 高校创新创业教育生态系统的构建——基于美国、英国、日本高校的多案例研究 6 东北大学工商管理学院;辽宁大学信息学院 中国高校创新创业教育改革研究基金项目“基于胜任特征的创新创业教育师资队伍建设的理论研究与实践探索”(2019CCJG01Z005);中国高等教育学会创新创业教育分会高等学校立德树人与创新创业教育研究项目“创新创业师资队伍建设和评价体系研究”(IEECKT202003)。 在“大众创业,万众创新”的背景下,为提高我国高校创新创业教育质量,本研究采用多案例研究方法,通过对美国、英国、日本3个国家中五所高校的创新创业教育生态系统的编码分析,得出了高校创新创业教育生态系统的5个主要参与主体(学生... 关键词： 大学生文化观现状及树立文化自信研究 7 辽宁大学马克思主义学院;辽宁医学院基础医学院;辽宁大学信息学院 辽宁省社会科学规划基金(项目编号L14BSZ009)“当代大学生文化价值观问题研究”;辽宁医学院学生工作重点科研项目(项目编号20140101001)“校园文化视域下大学生文化自觉的培养研究”的阶段性研究成果之一 本文通过对当代大学生文化观的调研和分析,认为当前大学生的文化观主流是好的,但仍有一些大学生盲目崇拜西方文化,对本民族文化缺乏认同感和自豪感。文化认同缺失造成的直接后果就是对民族认同的缺失和国家认同的缺失。造成这一状况的原... 关键词： 中国区域碳排放强度的空间计量分析 8 辽宁大学经济学院;辽宁大学信息学院 国家社会科学基金项目"基于空间计量分析的人口规模;结构对资源环境的影响效应研究"(13CRK027)的资助 本文在对中国2000—2012年30个地区的碳排放强度进行估算的基础上,利用Moran’I空间自相关统计量检验了历年各地区的碳排放强度之间的空间自相关性,并以STIRPAT模型为理论基础,利用空间滞后模型研究了中国区域碳... 关键词： 个性化推荐系统技术进展 9 辽宁大学信息学院 刘君良 国家自然科学基金联合基金项目(U1811261);辽宁省教育厅服务地方项目(LFW201705)。 推荐系统通过获取用户的历史行为数据,如网页的浏览数据、购买记录、社交网络信息、用户地理位置等,来推断用户偏好。随着计算机技术的发展,推荐系统所采用的推荐技术由早期的基于用户-项的数据矩阵分解技术为主,逐渐向与数据挖掘、机... 关键词：推荐算法 LFKT:学习与遗忘融合的深度知识追踪模型 ( EI收录) 10 辽宁大学信息学院;东北大学计算机科学与工程学院 国家自然科学基金(U1811261)。 知识追踪任务旨在根据学生历史学习行为实时追踪学生知识水平变化,并且预测学生在未来学习表现.在学生学习过程中,学习行为与遗忘行为相互交织,学生的遗忘行为对知识追踪影响很大.为了准确建模知识追踪中学习与遗忘行为,提出一种兼顾... 关键词：
