登录    注册    忘记密码

江南大学理学院 收藏

导出分析报告

研究主题:荧光光谱    同态    Q    英文    教学改革    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    生物科学类    电气类    

被引量:4,633H指数:25WOS: 270 EI: 332 北大核心: 1,063 CSCD: 964

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

1,996 条 记 录,以下是 1-10

K-means算法最佳聚类数确定方法
1
《计算机应用》江南大学信息工程学院;江南大学理学院 周世兵 徐振源 唐旭清  出版年:2010
国家863计划项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金资助项目(60703106)
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果...
关键词:K-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
人工神经网络的BP算法及其应用
2
《信息技术》苏州大学计算机科学与技术学院;江南大学理学院 胡金滨 唐旭清  出版年:2004
江南大学自然科学基金资助项目(314000-52212047)
在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。
关键词:BP算法 神经网络 BP网络
新的K-均值算法最佳聚类数确定方法
3
《计算机工程与应用》江南大学信息工程学院;江南大学理学院 周世兵 徐振源 唐旭清  出版年:2010
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA1Z158);国家自然科学基金(No.60703106)~~
K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法...
关键词:K-均值聚类 聚类数 聚类有效性指标 初始聚类中心
(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正规子群(英文)
4
《模糊系统与数学》江南大学理学院数学系 廖祖华 顾慧  出版年:2006
Natural Science Foundation of Jiangxi of China(95130); Natural Science Foundation of Southern Yangtze University of China(0003146)
给出(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊正规子群的定义,讨论模糊正规子群的一些基本性质。
关键词:模糊代数 模糊点 重域 广义模糊子群  广义模糊正规子群  
突出数学建模思想 培养学生创新能力
5
《大学数学》江南大学理学院 许先云 杨永清  出版年:2007
论述了在高等数学教学中突出数学建模思想对培养学生创新能力的意义,提出了在教学中的一些主要环节突出数学建模思想的方法.
关键词:高等数学 数学建模 创新能力  
LED阵列模组化中的照度均匀性问题 ( EI收录)
6
《光子学报》江南大学理学院;无锡来德电子有限公司;上海市全固态激光器与应用技术重点实验室 王加文 苏宙平 袁志军 朱益清  出版年:2014
国家自然科学基金(No.60908041);上海市全固态激光器与应用技术重点实验室开放课题(No.2012ADL03)资助
为使LED阵列在目标面上产生均匀的照度分布,构建一个均匀度评价函数.通过优化阵列中各LED的位置,使得评价函数产生最小值,此时阵列在照明面上的均匀度最高.采用模拟退火算法对LED集成圆形阵列、4×4和4×5的矩形阵列进行...
关键词:照明工程 LED 优化  均匀度 评价函数
基于双层蚁群算法和动态环境的机器人路径规划方法 ( EI收录)
7
《电子学报》江南大学理学院;无锡市玉祁高级中学 许凯波 鲁海燕 黄洋 胡士娟  出版年:2019
国家自然科学基金(No.61772013,No.61402201);中央高校基本科研业务费专项资金(No.114205020513526)
针对动态环境未知时变的特点,提出一种机器人路径规划新方法.在该方法中,首先对栅格法建立的环境模型进行凸化处理,以避免机器人沿规划路径移动时陷入U型陷阱,从而加快路径规划的速度;其次,提出双层蚁群算法(DACO),在每次迭...
关键词:动态障碍物 移动机器人  路径规划  蚁群算法 栅格法
基于S型函数的自适应粒子群优化算法
8
《计算机科学》江南大学理学院;无锡市生物计算工程技术研究中心 黄洋 鲁海燕 许凯波 胡士娟  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61772013;61402201);中央高校基本科研业务费专项资金项目(114205020513526)资助
针对粒子群算法求解精度低和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于S型函数的自适应粒子群优化算法SAPSO (S-shaped function based Adaptive Particle Swarm Optimizat...
关键词:S型函数  惯性权重 位置更新  粒子群优化算法
(∈,∈∨_(q(λ,μ)))-凸模糊集(英文)
9
《模糊系统与数学》江南大学理学院数学系 顾慧 廖祖华  出版年:2007
Natural Science Foundation of Jiangxi of China(95130);Natural Science Foundation of Southern Yangtze University of China(0003146)
给出(∈,∈∨q(λ,μ))-凸模糊集的定义,讨论它们的一些基本性质。
关键词:模糊代数 重域 凸模糊集 下半连续  
求解TSP的改进信息素二次更新与局部优化蚁群算法
10
《计算机应用》江南大学理学院 许凯波 鲁海燕 程毕芸 黄洋  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(11371174);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1142050205135260;JUSRP51317B)~~
针对蚁群(ACO)算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进信息素二次更新局部优化蚁群算法(IPDULACO)。该算法对蚁群搜索到的当前全局最优解中路径贡献度大于给定的路径贡献阈值的子路径信息素进行二次更新,...
关键词:旅行售货商问题  蚁群算法 信息素二次更新  局部优化  
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心