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江西中医药大学计算机学院 收藏

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研究主题:数据挖掘    中医药信息    中医药    中药    中医    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    机械类    轻工类    

被引量:1,393H指数:16WOS: 14 EI: 12 北大核心: 162 CSCD: 88

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391 条 记 录,以下是 1-10

特征选择方法综述
1
《计算机工程与应用》江西中医药大学计算机学院 李郅琴 杜建强 聂斌 熊旺平 黄灿奕 李欢  出版年:2019
江西省科技厅重点研发计划(No.20171ACE50021);国家自然科学基金(No.61562045,No.61762051)
特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别和机器学习中有着重要地位。通过特征选择,可以降低问题的复杂度,提高学习算法的预测精度、鲁棒性和可解释性。介绍特征选择方法框架,重点描述生成特征子集、评价准则两个过程;根...
关键词:特征选择  搜索策略 评价准则  特征选择分类  
优化初始聚类中心的K-means聚类算法
2
《计算机工程与应用》江西中医药大学计算机学院;江西中医药大学药学院 郭永坤 章新友 刘莉萍 丁亮 牛晓录  出版年:2020
国家自然科学基金(No.81660727)。
针对传统K-means算法对初始中心十分敏感,聚类结果不稳定问题,提出了一种改进K-means聚类算法。该算法首先计算样本间的距离,根据样本距离找出距离最近的两点形成集合,根据点与集合的计算公式找出其他所有离集合最近的点...
关键词:K-MEANS聚类算法 算法优化  初始聚类中心
数据挖掘方法在中药配伍规律研究中的应用与进展
3
《中国中药杂志》江西中医药大学计算机学院;江西中医药大学药学院 刘梦玲 章新友 丁亮 潘树茂 吴地尧 李秀云  出版年:2021
国家自然科学基金项目(81660727)。
数据挖掘是从大量数据中获取关键信息的有效手段,在中医药的现代化研究中具有广泛应用。中药配伍规律是中药处方研究中的关键问题,体现了中医遣方用药的灵活性与有效性,也是推动中医药现代化发展的关键环节。因此,挖掘中药配伍规律、阐...
关键词:数据挖掘 中药配伍规律  方剂 文献计量法
数据挖掘在中医药领域应用研究进展
4
《中国中医药信息杂志》江西中医药大学计算机学院 杜建强 聂斌  出版年:2013
国家重点基础研究发展计划(2010CB530602);国家高技术研究发展计划(2012AA02A609);江西省自然科学基金(20122BAB205083)
数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识,其涉及多学科技术集成,包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及空...
关键词:数据挖掘 中医药 应用研究  综述  
基于Spark的并行关联规则挖掘算法研究综述
5
《计算机工程与应用》江西中医药大学计算机学院;江西中医药大学药学院 刘莉萍 章新友 牛晓录 郭永坤 丁亮  出版年:2019
国家自然科学基金(No.81660727)
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支,但随着数据的快速增长,传统关联规则挖掘算法不能很好地适应大数据的要求,需要在分布式、并行计算的平台上寻找突破。Spark是专门为大数据处理而设计的一个适合迭代运算的并行计算模型,相比...
关键词:SPARK 并行  关联规则挖掘 APRIORI FP-GROWTH
山楂叶黄酮对高脂血症小鼠的调脂保肝作用及其对肝组织HMGCR、LDLR表达的影响
6
《中国现代应用药学》江西中医药大学科技学院;江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室;江西中医药大学计算机学院 胡慧明 官扬 翁家俊 陈金平 吴茂兰 崔粲 邵峰 朱彦陈  出版年:2020
江西省重点研发计划项目(20201BBG71005);江西省自然(青年)科学基金项目(20202BABL216072);江西省卫生计生委中医药科研计划(2018A340,2018A341);江西省药品监督管理局科研项目(2019JS20)。
目的观察山楂叶黄酮(hawthorn leaf flavonoids,HLF)对实验性高脂血症模型小鼠血脂水平、肝功能及、羟甲基戊二酰辅酶A还原酶(HMG-CoA reductase,HMGCR)、低密度脂蛋白受体(lo...
关键词:高脂血症 山楂叶黄酮  血脂  肝功能  羟甲基戊二酰辅酶A还原酶  低密度脂蛋白受体
雷公藤在临床治疗类风湿性关节炎中的用药规律探析
7
《中国医院药学杂志》江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室;江西中医药大学计算机学院 管咏梅 陶玲 肖芳 陈丽华 朱懿敏 金晨 臧振中  出版年:2018
国家自然科学基金2014年度地区基金资助项目(编号:81460607)
目的:利用现代计算机技术与统计学分析相结合的方法探析雷公藤在治疗类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)时的用药规律。方法:全面收集2006年6月至2016年6月国内外期刊公开发表的、含雷公藤且对...
关键词:雷公藤 类风湿关节炎 减毒 数据挖掘  关联规则
空频域图像增强方法研究综述
8
《计算机工程与应用》江西中医药大学计算机学院;江西中医药大学网络中心 郭永坤 朱彦陈 刘莉萍 黄强  出版年:2022
江西省教育厅科学技术研究项目(150862);国家重点研发计划项目(2019YFC1712301)。
对于小样本图像数据集往往采用图像增强的方法扩充数据量增加实验的合理性,图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别。为了深入研究图像增强应用的新思路、新方向,从...
关键词:图像增强 频域算法  空域算法
脑卒中发病与年龄、职业、时间、气候等方面关系的统计分析
9
《中国卫生统计》江西中医药大学计算机学院;青岛市卫生局 宋伟才 吴建鑫 李杨 郑惠杰 刘红波  出版年:2014
脑中风是严重危害人类健康和生命安全的常见的难治性疾病,我国医学将其列为“风、痨、臌、膈”四大疑难病之首,存在着明显三高(发病率高、致残率高、死亡率高)现象。根据统计,我国每年发生脑中风病人达200万,发病率高达120/1...
关键词:统计分析 发病率  脑卒中 脑中风病人 年龄 职业  气候 难治性疾病
结合自注意力的BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别
10
《计算机应用与软件》江西中医药大学岐黄国医书院;江西中医药大学计算机学院 曾青霞 熊旺平 杜建强 聂斌 郭荣传  出版年:2021
国家自然科学基金项目(61762051,61562045);江西省科技厅重点研发计划项目(20171ACE50021,20171BBG70108);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170747)。
为弥补现有方法不能很好捕获电子病历实体之间的长距离依赖关系的缺陷,提出一种结合自注意力的BiLSTM-CRF的命名实体识别方法。将输入文本转成神经网络可识别的数值形式;经过BiLSTM网络并结合自注意力计算得到每个字的输...
关键词:电子病历 命名实体识别 自注意力  BiLSTM-CRF  
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