文献类型：期刊文章

作　　者：刘梦玲[1] 章新友[1] 丁亮[1] 潘树茂[2] 吴地尧[2] 李秀云[2]

LIU Meng-ling;ZHANG Xin-you;DING Liang;PAN Shu-mao;WU Di-yao;LI Xiu-yun(College of Computer Science,Jiangxi University of Chinese Medicine,Nanchang 330004,China;School of Pharmacy,Jiangxi University of Chinese Medicine,Nanchang 330004,China)

机构地区：[1]江西中医药大学计算机学院,江西南昌330004 [2]江西中医药大学药学院,江西南昌330004

出　　处：《中国中药杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(81660727)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：20

起止页码：5233-5239

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据挖掘是从大量数据中获取关键信息的有效手段,在中医药的现代化研究中具有广泛应用。中药配伍规律是中药处方研究中的关键问题,体现了中医遣方用药的灵活性与有效性,也是推动中医药现代化发展的关键环节。因此,挖掘中药配伍规律、阐明配伍关系的科学内涵是中药处方研究的核心目的。数据挖掘作为中药研究的有效方法与重要途径,在中药配伍规律挖掘中已形成一套标准化的研究模式与体系,能够较好地揭示药物之间的配伍关系,总结中药配伍的内在规律。该文对收集到的222篇有效文献进行整理分类,主要对数据挖掘在核心药对或药物组合的发现、归纳方剂的效用及其属性、揭示“方-药-证”间的关系、挖掘药物最佳剂量或配比以及新处方的发现等方面的应用情况及研究思路予以阐述,总结数据挖掘在研究中药配伍规律时存在的不足,并讨论其发展方向和趋势,为数据挖掘在中药配伍规律的深入研究提供有益参考。

关 键 词：数据挖掘 中药配伍规律  方剂 文献计量法

分 类 号：R289.1]