重庆科技学院机构知识库

科研产出

结合FCMS与变分水平集的图像分割模型 ( EI收录)

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《自动化学报》重庆科技学院数理学院;重庆大学数学与统计学院;重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地 唐利明 田学全 黄大荣 王晓峰  出版年：2014

国家自然科学基金(61004118)资助~~

提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部...

关键词：变分水平集 图像聚类 图像分割 FCMS聚类  隶属度  聚类中心

风电场短期风速的C-C和ELM快速预测方法

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《电力系统及其自动化学报》重庆科技学院电气工程学院;重庆科技学院数理与大数据学院 苏盈盈 李翠英 王晓峰 康东帅 刘君  出版年：2019

国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0023);重庆市基础研究与前沿探索专项资助项目(cstc2018jcyjAX0239,cstc2019jcyj-msxm1753);重庆科技学院校内重点基金资助项目(CK2016B01,CK2016Z01)

风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方法考虑原始的单变量时间序列风速数据间的最大动态演化信息,采用相空间重构C-C法确定风速时间序...

关键词：极限学习机 短期风速 重构  快速预测  

自适应的非局部总变分图像复原算法

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《小型微型计算机系统》重庆科技学院数理学院;重庆大学软件学院 任泽民 王洪珂 葛永新 王晓峰 王伟  出版年：2017

国家自然科学基金项目(61601068;61402062)资助;重庆科技学院博士教授基金项目(CK2015B18)资助;重庆市教委科学技术研究项目(KJ1713334;KJ1501317)资助

边缘和纹理信息是图像的重要特征信息,在复原过程应得到有效地保持.为此提出了基于非局部总变分的自适应复原模型.新模型的能量泛函包含两项:自适应正则项和数据保真项.自适应正则项的设计是建立在非局部正则项的基础上,主要用其保持...

关键词：图像复原 自适应 非局部总变分  边缘停止函数

去除阶梯效应和震荡提取的分片变分分解模型 ( EI收录)

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《计算机辅助设计与图形学学报》重庆科技学院数理学院;重庆大学数学与统计学院 唐利明 王晓峰 陈照辉  出版年：2013

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ121404);重庆科技学院校内重点项目培育基金资助项目(CK2011Z15)

为了去除在变分图像分解中TV模型结构部分出现的阶梯现象和精确地提取震荡部分,提出一个分片变分分解模型.该模型将图像的支撑集聚类为2个不同性质的区域,在平滑区域采用固定边界的Mumford-Shah模型进行分解,以去除平滑...

关键词：图像分解 Mumford—Shah模型  (BV,G)分解  能量泛函 梯度下降