文献类型：期刊文章

作　　者：唐利明[1,2] 王晓峰[1] 陈照辉[1]

机构地区：[1]重庆科技学院数理学院,重庆401331 [2]重庆大学数学与统计学院,重庆401331

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ121404);重庆科技学院校内重点项目培育基金资助项目(CK2011Z15)

年　　份：2013

卷　　号：25

期　　号：8

起止页码：1237-1244

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了去除在变分图像分解中TV模型结构部分出现的阶梯现象和精确地提取震荡部分,提出一个分片变分分解模型.该模型将图像的支撑集聚类为2个不同性质的区域,在平滑区域采用固定边界的Mumford-Shah模型进行分解,以去除平滑区域内的阶梯现象;再在过渡区域采用(BV,G)分解,以此来精确地提取图像的震荡部分;然后对模型存在非平凡解的条件进行了讨论;最后采用梯度下降和有限差分对模型进行交替迭代求解.理论分析和与TV模型的对比实验结果表明,文中模型能很好地去除结构分量中的阶梯现象,并且能精确地提取图像的噪声和纹理.

关 键 词：图像分解 Mumford—Shah模型  (BV,G)分解  能量泛函 梯度下降

分 类 号：TP391]