文献类型：期刊文章

作　　者：任泽民[1] 王洪珂[1] 葛永新[2] 王晓峰[1] 王伟[2]

机构地区：[1]重庆科技学院数理学院,重庆401331 [2]重庆大学软件学院,重庆401331

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(61601068;61402062)资助;重庆科技学院博士教授基金项目(CK2015B18)资助;重庆市教委科学技术研究项目(KJ1713334;KJ1501317)资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：2086-2089

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：边缘和纹理信息是图像的重要特征信息,在复原过程应得到有效地保持.为此提出了基于非局部总变分的自适应复原模型.新模型的能量泛函包含两项:自适应正则项和数据保真项.自适应正则项的设计是建立在非局部正则项的基础上,主要用其保持纹理;另一方面正则项融入了边缘探测函数,使得模型可以根据局部边缘信息自适应地实施不同程度的扩散力,即在同质区域作用一个较大的扩散过程,避免出现分片常值;在边缘附近作用一个相对平和的力,使得图像边缘得到有效地保持.本文模型利用Gateaux导数计算其扩散方程,通过有限差分进行数值模拟.实验结果表明,所提模型在视觉效果和运行效率方面取得了较好的结果,并且在边缘锐化和纹理保持方面,本文模型相对于经典的TV模型和NLTV模型具有较大的优势.

关 键 词：图像复原 自适应 非局部总变分  边缘停止函数

分 类 号：TP391]