重庆科技学院机构知识库

科研产出

自适应的非局部总变分图像复原算法

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《小型微型计算机系统》重庆科技学院数理学院;重庆大学软件学院 任泽民 王洪珂 葛永新 王晓峰 王伟  出版年：2017

国家自然科学基金项目(61601068;61402062)资助;重庆科技学院博士教授基金项目(CK2015B18)资助;重庆市教委科学技术研究项目(KJ1713334;KJ1501317)资助

边缘和纹理信息是图像的重要特征信息,在复原过程应得到有效地保持.为此提出了基于非局部总变分的自适应复原模型.新模型的能量泛函包含两项:自适应正则项和数据保真项.自适应正则项的设计是建立在非局部正则项的基础上,主要用其保持...

关键词：图像复原 自适应 非局部总变分  边缘停止函数

结合Tsallis熵的各向异性扩散模型

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《计算机工程与设计》重庆大学数学与统计学院;重庆科技学院数理学院 彭扬 何传江 任泽民 邹黎敏  出版年：2014

国家自然科学基金项目(11201510)

为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在Perona-Malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到图像Tsallis熵在平滑区域和边缘处熵值有差异的特点,提出了结合图像局部Tsa...

关键词：Perona-Malik模型  各向异性扩散 图像去噪 TSALLIS熵 偏微分方程

联合Sobolev梯度的相场变分模型应用于图像显著性检测 ( EI收录)

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《电子学报》重庆大学经济与工商管理学院;重庆工商大学数学与统计学院;重庆科技学院数理学院 李梦 刘星 任泽民  出版年：2018

国家自然科学基金(No.61601068);重庆市基础与前沿研究计划(No.cstc2015jcyj A40029);重庆市教委科学计划研究(No.KJ1601317);重庆工商大学校内科研(No.2016-56-08;No.1752002)

基于变分框架和相变换理论,提出能量泛函应用于图像显著性检测,采用Sobolev梯度法最小化该能量泛函,由此导出基于时间的演化系统应用于计算机视觉选择,其检测过程是图像显著和非显著分量的竞争变化.比较传统的L2梯度,Sob...

关键词：视觉注意 显著性检测 相场方法 变分模型 Sobolev梯度