文献类型：期刊文章

作　　者：彭扬[1] 何传江[1] 任泽民[1,2] 邹黎敏[1]

机构地区：[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331 [2]重庆科技学院数理学院,重庆401331

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(11201510)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：218-222

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了在有效去除图像噪声的同时,保留更多的图像细节、纹理和弱边缘特征,在Perona-Malik各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,考虑到图像Tsallis熵在平滑区域和边缘处熵值有差异的特点,提出了结合图像局部Tsallis熵的各向异性扩散模型。该模型的扩散系数同时依赖于图像梯度和图像局部Tsallis熵,较好的克服了P-M模型在图像部分边缘和细节失真的问题。实验结果表明,该模型不仅能很好的保持图像的弱边缘和重要细节,而且能有效的去除噪声。

关 键 词：Perona-Malik模型  各向异性扩散 图像去噪 TSALLIS熵 偏微分方程

分 类 号：TN911.73]