重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 ( EI收录)

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《天然气工业》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院自动化与电子信息学院;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 辜小花 邱奎 李太福 王坎 唐海红 商剑峰  出版年：2016

国家科技重大专项"百亿立方米级净化厂安全运行技术优化"(编号:2011ZX05017-005);重庆市基础与前沿研究计划项目"油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化""基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法"(编号:cstc2015jcyj BX0089;cstc2015jcyj A90024);重庆市教委科学技术研究项目"基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法""基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断"(编号:KJ1401312;KJ1501304)

为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜...

关键词：高含硫天然气 大数据 神经网络  动态建模 偏好函数  多目标优化  脱硫工艺 增产节能降耗  

基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院人工智能重点实验室;西安石油大学电子工程学院;新疆华隆油田科技股份有限公司 辜小花 王坎 李燕 高论 李太福 周伟  出版年：2017

国家自然科学基金(51375520;51404051);重庆市基础与前沿研究计划重点(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究(KJ1401309;KJ1501304);重庆科技学院校内科研基金(CK2016Z16)资助项目

通过智能采油系统自主分析与决策获取油田机采过程最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。受机械、地层、人为等不确定因素影响,智能采油系统难以构建生产参数、环境变量与系统性能、设定生产方式之间的机理关系...

关键词：智能采油系统  决策参数  动态模型 偏好多目标优化  

基于UPFNN的油田机采工艺动态演化建模

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《现代电子技术》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学光电工程学院 王坎 辜小花 高论 李太福 杨利平  出版年：2017

国家自然科学基金项目(51375520;51404051);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401309;KJ1501304;KJ1401301);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyj A70003;cstc2015jcyj B0008);西安石油大学全日制硕士研究生创新基金(2014cx130326)

采用建模发现油田机采系统的潜在规律,再利用该规律优化获取机采系统的最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。然而,机采系统受机械、地层、人为等不确定因素的影响,难以掌握其生产参数、环境变量与系统性能之...

关键词：油田机采  无迹粒子滤波  神经网络 建模精度  动态演化建模  

基于误差补偿模型的工艺参数优化研究

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《控制工程》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆科技学院石油与天然气工程学院 王坎 李太福 辜小花 苏盈盈 刘媛媛 姚立忠  出版年：2015

国家自然科学基金(51375520;61174015);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007;cstc2013jcyj40044);重庆市高校创新团队(KJTD201324);重庆科技学院校内科研基金(CK2013Z11)

复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过...

关键词：工艺过程 决策优化  建模  误差补偿

基于ST‑UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法

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[发明专利] 重庆科技学院 20161114辜小花 李太福 聂玲 唐海红 张堃 邱奎 杨利平 王坎  出版年：2017

本发明提供的基于ST‑UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法，包括选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；对样本集进行归一...

基于GRNN的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统

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[发明专利] 重庆科技学院 20160621李太福 耿讯 张倩影 辜小花 唐海红 王坎  出版年：2016

本发明提供一种基于GRNN的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括：根据转炉炼钢的工艺选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；根据所一化样本集构建GRNN；利用GRNN对通过模拟转炉炼钢实验所得...

基于计算智能的油田机采参数动态演化建模与优化方法

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[发明专利] 重庆科技学院 20161114辜小花 裴仰军 王坎 李太福 杨利平 唐海红 张利亚  出版年：2019

本发明提供的基于计算智能的油田机采参数动态演化建模与优化方法，包括：确定油田机采过程中的效率影响因素和性能变量；对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本，并归一化新样本；基于归一化后的新样本构建神经网络模型；利用ST‑U...

基于UKF神经网络的抽油机采油过程演化建模

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2014油气藏监测与管理国际会议（2014ICRSM) 2014辜小花 李太福 廖志强 易军 王坎  出版年：2014

抽油机采油过程建模对于其工艺操作变量优化、技术决策指导具有重要意义。常规的人工神经网络静态建模方法,由于缺乏对操作变量与内部状态变量对目标性能综合影响的考虑,不能有效描述复杂非线性、时变的抽油机采油过程。为此,本文在神经...

关键词：无迹卡尔曼滤波 神经网络 演化建模  抽油机采油过程  

基于功图主元分析的抽油机参数优化方法

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[发明专利] 重庆科技学院 20150313裴仰军 王坎 李太福 辜小花 周伟 曹旭鹏 胥毅 任晓超  出版年：2019

本发明提供一种基于功图主元分析的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量、5)构建输入变量的样本值、6)归...

基于UKF神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统

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[发明专利] 重庆科技学院 20160621唐海红 辜小花 李太福 耿讯 张倩影 王坎  出版年：2016

本发明提供一种基于UKF神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建前馈神经网络；采用UKF算法对前馈神经网络进行训练建模，获取神经网络参数；利用...