文献类型：专利

专利类型：发明专利

是否失效：否

是否授权：否

申 请 号：CN201510111157.6

申 请 日：20150313

发 明 人：裴仰军 王坎 李太福 辜小花 周伟 曹旭鹏 胥毅 任晓超

申 请 人：重庆科技学院

申请人地址：401331 重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院

公 开 日：20190419

公 开 号：CN105046326B

代 理 人：王玉芝

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

语　　种：中文

摘　　要：本发明提供一种基于功图主元分析的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)利用无迹卡尔曼滤波对网络进行训练、9)构造父代和子代种群；10)对父代个体作遗传变异计算，以产生子代个体；11)对父代和子代个体求适应度函数；12)将父代和子代个体划分到层级不同的非支配集中；13)从这些非支配集中选择个体构成新的父代种群，循环10)‑13)多次，得到优化后的效率影响因素值。优化后，可得到产液量最大时，耗电量最小。

主 权 项：1.一种基于功图主元分析的抽油机参数优化方法，包括如下步骤：1)确定抽油机采油过程生产效率影响因素构成效率观测变量集合其中α₁，α₂为决策变量，α₃～α₁₄₆载荷数据环境变量，为其他环境变量，选取抽油机系统的性能变量构成性能观测变量集合：{y₁,y₂,y₃,…,y_l}；2)获得所述生产效率影响因素和系统性能变量的样本数据，得到效率影响因素样本矩阵α和性能样本矩阵Y： 其中为效率影响因素个数，N为样本个数，α_ik表示第i个效率影响因素变量的第k个观测值，k＝1,2,…,N；3)利用主元分析算法对载荷数据进行降维处理，从而构建新的载荷主元变量矩阵： 4)由效率变量集合