文献类型：期刊文章

作　　者：王坎[1] 李太福[2,3] 辜小花[2] 苏盈盈[2,3] 刘媛媛[4] 姚立忠[2]

机构地区：[1]西安石油大学电子工程学院,西安710065 [2]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331 [3]重庆大学自动化学院,重庆400044 [4]重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆401331

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金(51375520;61174015);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007;cstc2013jcyj40044);重庆市高校创新团队(KJTD201324);重庆科技学院校内科研基金(CK2013Z11)

年　　份：2015

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：262-269

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过分析并选取影响建模误差的因素,构建误差补偿模型,修正模型,提高决策性能。首先,从数据挖掘角度建立复杂工艺近似模型,并分析影响建模误差的主要因素;其次,以训练误差为导师信号,利用BP网络建立影响因素与建模误差之间的函数关系,确定误差补偿函数;最后,将近似模型与补偿函数叠加作为最终的工艺模型。数学仿真与电路系统优化实验结果表明:误差补偿后,仿真模型得到的优化函数最优值相对误差降低9.63%,而电路系统中决策参数的超调量下降2.17%。可见,补偿模型优化参数控制效果优于近似模型,验证了所提方法对于提高工艺参数优化决策性能有效性。

关 键 词：工艺过程 决策优化  建模  误差补偿

分 类 号：TP183]