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湖北汽车工业学院管理工程系 收藏

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研究主题:企业    企业管理    国有企业    汽车零部件    运输调度    

研究学科:经济学类    自动化类    交通运输类    机械类    社会学类    

被引量:519H指数:11EI: 7 北大核心: 45 CSSCI: 9 CSCD: 8

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212 条 记 录,以下是 1-10

多重运输调度问题的模拟退火算法 ( EI收录)
1
《系统工程理论与实践》湖北汽车工业学院管理系;浙江大学工业控制技术研究所 蔡延光 钱积新 孙优贤  出版年:1998
提出了多重运输调度问题的模拟退火算法,实际运算表明,该算法具有较快的收敛速度,是一个较实用的算法。
关键词:运输调度 调度 模拟退火算法 多重运输调度  
多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法 ( EI收录)
2
《系统工程理论与实践》湖北汽车工业学院管理系;浙江大学工业控制技术研究所 蔡延光 钱积新 孙优贤  出版年:1998
大型企业在生产过程中的运输组织和实施一般可归结为多重运输调度问题(MVRP),本文提出了MVRP基于插入和双表策略的表搜索算法,以该算法为基础设计了一个并行表搜索算法。实际运算表明这些算法具有较快的收敛速度。
关键词:运输调度 表搜索算法  并行算法  多重运输调度  
带时间窗的多重运输调度问题的自适应Tabu Search算法 ( EI收录)
3
《系统工程理论与实践》湖北汽车工业学院管理系;浙江大学工业控制技术研究所 蔡延光 钱积新 孙优贤  出版年:2000
给出了带时间窗的多重运输调度问题 ( MVRPTW)的转换模型 ,基于该模型提出一台车辆的自适应 Tabu Search算法 ,该算法对搜索过程进行综合记忆、自动确定施行强化和多样化策略的时机 .
关键词:多重运输调度问题  TabuSearch算法  时间窗
智能运输调度系统模型库构造与管理 ( EI收录)
4
《系统工程理论与实践》湖北汽车工业学院管理系;浙江大学工业控制技术研究所 蔡延光 钱积新 孙优贤  出版年:2000
根据最近的研究和未来展望 ,从系统设计的角度对 V RSP( Vehicle Routing and SchedulingProblem s)的模型按结构进行了分类 ,给出了模型类的知识表示 ;详细地讨论了 VRSP模型...
关键词:车辆行车路线  智能运输调度系统  模型库
多重运输调度问题的遗传算法及遗传局部搜索 ( EI收录)
5
《系统工程理论与实践》湖北汽车工业学院管理系;浙江大学工业控制技术研究所 蔡延光 钱积新 孙优贤  出版年:1997
提出了多重运输调度问题的几个遗传算法、遗传局部搜索算法,实际运算表明,这些算法具有较快的收敛速度,为解决实际问题提供了一条有效的途径。
关键词:运输调度 遗传算法 遗传局部搜索  多重运输调度  
系统预防性维修的最优化模型
6
《西安邮电学院学报》湖北汽车工业学院管理系;西安邮电学院管理系 荣群山 张文宇  出版年:1998
研究了复杂系统的预防性维修策略的最优化模型,并在一失效函数服从伽码分布的系统中进行应用。
关键词:预防性维修 最优化  系统  可靠性
论企业隐性知识及其管理
7
《科技进步与对策》湖北汽车工业学院管理工程系 陈延寿 肖靖  出版年:2004
湖北汽车工业学院科研基金资助项目(QY200312)
隐性知识是企业创新的源泉,是形成企业核心竞争力的关键。对企业隐性知识的丰富内涵进行了详细总结,对企业隐性知识管理的内容进行了分析,并探讨了企业隐性知识管理过程中可能的障碍及其对策。
关键词:隐性知识 知识管理 企业文化
层次分析法在确定资产评估值中的应用
8
《东北电力学院学报》湖北汽车工业学院管理工程系 范祖悦 邹蔚  出版年:2001
针对几种不同评估方法或模型得出的评估值的不一致性 ,提出引入层次分析法将各评估值统一在一个模型之中 ,按层次进行综合分析 ,从而保证了资产评估值的真实性和可靠性。
关键词:层次分析法 资产评估值  权重  判断矩阵
企业信息文化探讨
9
《情报杂志》湖北汽车工业学院管理工程系 宋萍萍  出版年:2003
湖北汽车工业学院科研基金资助项目 (QY2 0 0 2 - 9)
企业信息化产生了企业信息文化。企业信息文化的特征表现为数字化、快捷化、虚拟化、个性化和道德多元化等 5个方面。企业信息文化与企业传统文化会发生冲突 。
关键词:企业信息化 信息管理 企业文化 信息文化 特征  传统文化  
基于SWOT分析下的十堰市发展战略
10
《湖北汽车工业学院学报》湖北汽车工业学院管理工程系 董文波  出版年:2007
通过对十堰市各种因素的分析,从区域角度论述了城市在发展过程中面临的经济全球化及国家政策等方面的机遇和挑战,从而寻求一个符合十堰特点的城市发展战略。
关键词:SWOT 十堰市  发展战略  
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