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河北工程大学矿业与测绘工程学院河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心 收藏

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研究主题:F-1    高分    非监督分类    冬小麦种植    冬小麦    

研究学科:

被引量:11H指数:1北大核心: 1

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基于GF-1数据和非监督分类的冬小麦种植信息提取模型
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《科学技术与工程》河北工程大学矿业与测绘工程学院河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心 王冬利 赵安周 李静 张安兵  出版年:2019
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA123901);河北省自然科学基金(D2017402159);河北省高等学校科学技术研究青年拔尖人才项目(BJ2018043);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2018230)资助
针对当前冬小麦种植信息提取方法普遍存在严重依赖地面样本数据和人为主观干扰过多的现象,而非监督分类算法自身又具有独特的特点,研究了基于非监督分类的冬小麦提取方法。在实际应用中,非监督分类的初始分类数目难以准确确定,这会导致...
关键词:非监督分类 冬小麦 植被指数 高分一号  时间序列曲线  差值增强  
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