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山东科技大学数学与系统科学学院统计系

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研究主题：蚁群优化算法蚁群启发式信息业务量 GDP预测

研究学科：经济学类

被引量：15H指数：1北大核心: 1 CSSCI: 1

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基于蚁群算法优化随机森林模型的汽车保险欺诈识别研究: 1; 《保险研究》山东科技大学数学与系统科学学院统计系闫春李亚琪孙海棠出版年：2017; 国家自然科学基金项目"基于结构化大数据深度挖掘的非寿险保险公司经营风险模型研究"(61502280);国家自然科学基金面上项目"扩展逻辑Petri网理论及其在跨组织业务过程协同中的应用研究"(61472228);山东省自然科学基金面上项目"扩展逻辑工作流网理论及其在组织间业务过程协同中的应用研究"(ZR2014FM009);山东科技大学研究生科技创新项目"基于数据挖掘技术的非寿险公司客户价值和风险管理研究"(SDKDYC170341); 汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,...; 关键词：汽车保险欺诈平衡随机森林蚁群优化算法启发式信息

基于提升方法的新建机场业务量预测: 2; 《科技经济导刊》山东科技大学数学与系统科学学院统计系郑俊卿出版年：2016; 当在一个地区新建机场时,对机场的航空业务量进行预测是重中之重的事,在规模过大时会引起各项设备的浪费,而历史数据的缺乏又会带来预测的麻烦。对此我们利用提升方法的分类方法对相似机场进行分析,用所得到的模型对该地区进行分析得到...; 关键词：业务量预测机场

基于ARIMA模型青岛市GDP分析预测: 3; 《科技经济导刊》山东科技大学数学与系统科学学院统计系李桂伟出版年：2017; 1978年改革开放以来,我国经济走上了快速发展的道路。对城市GDP的预测不管是对城市发展来说还是对政策的制定都有重要意义。本文基于时间序列分析技术,以青岛市为例对其1978-2012年的年度GDP数据进行建模分析,并选择...; 关键词：青岛市 ARIMA模型 GDP预测

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