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西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室 收藏

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研究主题:卷积神经网络    逻辑回归    梯度下降算法    极化SAR    马尔科夫    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:82H指数:2EI: 2 北大核心: 3 CSCD: 3

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3 条 记 录,以下是 1-3

随机梯度下降算法研究进展 ( EI收录)
1
《自动化学报》西安建筑科技大学理学院;省部共建西部绿色建筑国家重点实验室;西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室;西安电子科技大学计算机科学与技术学院 史加荣 王丹 尚凡华 张鹤于  出版年:2021
国家自然科学基金(61876220,61876221);中国博士后科学基金(2017M613087)资助。
在机器学习领域中,梯度下降算法是求解最优化问题最重要、最基础的方法.随着数据规模的不断扩大,传统的梯度下降算法已不能有效地解决大规模机器学习问题.随机梯度下降算法在迭代过程中随机选择一个或几个样本的梯度来替代总体梯度,以...
关键词:随机梯度下降算法  机器学习  深度学习  梯度下降算法 大规模学习  逻辑回归 卷积神经网络
基于马尔科夫判别谱聚类的极化SAR图像分类方法
2
《雷达学报(中英文)》西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室国际智能感知与计算联合研究中心 张向荣 于心源 唐旭 侯彪 焦李成  出版年:2019
国家自然科学基金(61772400);陕西省重点研发计划(2019ZDLGY03-08)~~
该文针对现有的谱聚类方法用于极化SAR图像分类时精度较低的问题,提出一种基于马尔科夫的判别谱聚类方法(MDSC),具有低秩和稀疏分解的特点。该方法首先恢复一个真实的低秩概率转移矩阵,将其作为标准马尔科夫谱聚类方法的输入,...
关键词:极化SAR 谱聚类 判别谱聚类  多视角谱聚类  
基于卷积神经网络的快速SAR自聚焦方法 ( EI收录)
3
《测绘学报》西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室;西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理全国重点实验室 刘志 杨淑媛 于子凡 冯志玺 高全伟 王敏  出版年:2024
国家自然科学基金(62171357,U22B2018,62276205,61906145);陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(2023-JC-YB-524);陕西省教育科学“十三五”规划(SGH18H350)。
自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到...
关键词:卷积神经网络 SAR 相位误差 自聚焦
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