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北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心 收藏

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研究主题:卷积和    网络    入侵检测方法    入侵检测    MAC协议    

研究学科:电子信息类    交通运输类    自动化类    

被引量:3H指数:1北大核心: 1 CSCD: 1

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一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法
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《物联网学报》北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心;北京交通大学轨道交通安全协同创新中心;北京交通大学移动专用网络国家工程研究中心;国网能源研究院有限公司 张志飞 刘峰 葛祎阳 李烁 张煜 熊轲  出版年:2023
中央高校基本科研业务费资助项目(No.2022JBZY021);国家自然科学基金资助项目(No.62071033)。
为提高网络入侵检测中多分类的准确率,提出了一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法。该方法通过深度可分离卷积、长短期记忆网络组成级联结构,提高了模型对数据中空间和时间特征的提取能力;进一步融入混合域注意力机制完善...
关键词:深度学习  入侵检测 注意力机制  生成对抗网络  
无线传感器网MAC协议能耗控制性能研究
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《计算机工程》北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心;北京理工大学电子工程系现代通信实验室 刘强 刘峰 杨芳南 马力克  出版年:2009
北京交通大学人才基金资助项目(2007RC098)
为研究无线传感器网对能耗的要求,提出一种无线传感器网媒体接入控制协议,对应用场景进行抽象,基于OPNET构建无线传感器网仿真平台,测试不同应用场景下各种媒体接入控制协议的能耗和延时性能,实验结果表明,任何一类媒体接入控制...
关键词:无线传感器网 媒体接入控制 能耗
铁路软件可靠性增长模型应用研究
3
《铁路计算机应用》北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 李红辉 赵森 管军霖 江周娴  出版年:2021
神华集团科技创新项目(SHGF-17-56)。
分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论...
关键词:软件可靠性增长模型 软件可靠性分析 软件生效数据集  参数计算  铁路运输安全
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