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华南理工大学数学学院统计与金融数学系

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研究主题：神经网络预测 MI 股价预测降维算法互信息

研究学科：自动化类经济学类

被引量：12H指数：2北大核心: 1 CSCD: 1

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MI和改进PCA的降维算法在股价预测中的应用: 1; 《计算机工程与应用》华南理工大学数学学院信息与计算科学系;华南理工大学数学学院统计与金融数学系谢心蕊雷秀仁赵岩出版年：2020; 国家自然科学基金(No.11572127)。; 考虑到单个特征对标签的有效性及多特征之间的信息冗余问题,提出一种联合互信息和改进PCA的双重降维方法。利用互信息对众多的特征进行初步筛选,舍弃一部分对标签信息贡献较低的特征,使用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元个数...; 关键词：互信息改进PCA 双重降维神经网络预测

基于CCA-BP神经网络的股票价格预测研究: 2; 《统计与管理》华南理工大学数学学院统计与金融数学系赵岩杨立洪出版年：2020; 在股票决策问题的研究中,考虑到多特征之间存在高度的非线性和信息冗余问题,传统股票预测方法无法消除数据之间冗余和捕捉非线性规律导致预测精度较低,为了提高股票价格预测精度,提出一个基于典型相关分析(CCA)的BP神经网络股票...; 关键词：股票 CCA 降维神经网络预测

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