桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室

研究主题：超图 K均值 FISHER 混合入侵入侵检测

研究学科：自动化类

被引量：5H指数：1北大核心: 2 CSCD: 1

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基于特征选择的两级混合入侵检测方法: 1; 《计算机工程与设计》桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西图像图形处理智能处理高校重点实验室;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室;南昌航空大学信息工程学院江泽涛周谭盛子胡硕时晨出版年：2020; 国家自然科学基金项目(61572147、61762066、61876049);广西科技计划基金项目(AC16380108);广西图像图形智能处理重点实验基金项目(GIIP201701、GIIP201801、GIIP201802、GIIP201803);广西研究生教育创新计划基金项目(2018YJCX46);江西省自然科学基金项目(20171BAB212015)。; 为提高入侵检测方法的检测率、降低误报率并提高对未知类型攻击准确率,提出一种以特征选择为基础的混合入侵检测方法。利用fisher分对特征进行降维处理,选择出与类别相关度大的特征子集;为解决样本的多元性问题,引入超图的Hel...; 关键词：入侵检测特征选择 fisher分降维处理超图随机森林 K均值

面向光流估计的高效加速器架构设计: 2; 《中国科学：信息科学》广东工业大学计算机学院;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西可信软件重点实验室;中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室;中国科学院大学刘博生陈晓明韩银和常亮出版年：2021; 国家自然科学基金(批准号:61804155,61834006,U1811264,61966009,U1711263);广西可信软件重点实验室(批准号:kx202025)资助项目。; 光流(optical flow)为同一对象在视频中运动到下一帧的移动量.从视频中估计光流已广泛应用于各类移动智能系统,如运动估计和机器人导航.最近的研究表明,卷积神经网络(convolutional neural net...; 关键词：加速器光流估计能效卷积神经网络

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