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华南理工大学数学学院信息与计算科学系 收藏

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研究主题：MI    股价预测    降维算法    互信息    神经网络预测    

研究学科：自动化类    

被引量：10H指数：1北大核心: 1 CSCD: 1

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MI和改进PCA的降维算法在股价预测中的应用
1
《计算机工程与应用》华南理工大学数学学院信息与计算科学系;华南理工大学数学学院统计与金融数学系 谢心蕊 雷秀仁 赵岩  出版年：2020
国家自然科学基金(No.11572127)。
考虑到单个特征对标签的有效性及多特征之间的信息冗余问题,提出一种联合互信息和改进PCA的双重降维方法。利用互信息对众多的特征进行初步筛选,舍弃一部分对标签信息贡献较低的特征,使用累积方差贡献率和复相关系数共同确定主元个数...
关键词：互信息 改进PCA  双重降维  神经网络预测
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