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贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系

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研究主题：优化算法疯狂鲸鱼猫映射算子

研究学科：自动化类

被引量：10H指数：2EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于改进鲸鱼优化算法的最大2维熵图像分割: 1; 《激光技术》贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系;贵州工程应用技术学院信息工程学院周娇王力陈小青出版年：2021; 贵州省教育厅创新群体重大研究资助项目(黔财教合[2016]118);贵州省首批国家级新工科研究与实践资助项目(黔教高函[2018]209号)。; 为了避免原鲸鱼优化算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺陷,首先在原鲸鱼优化算法初始化过程中采用了猫映射产生混沌序列结合反向解方法取代随机产生初始种群;其次在位置更新机制上采用了疯狂算子和黄金正弦算法的方法;最后将改进鲸鱼优化...; 关键词：图像处理鲸鱼优化算法最大2维熵疯狂算子黄金正弦算法猫映射

求解非线性区间数规划的微免疫优化算法研究 ( EI收录): 2; 《计算机研究与发展》贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系;贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所张著洪陶娟出版年：2014; 国家自然科学基金项目(61065010);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20125201110003); 基于区间分析和免疫学原理,探讨非线性区间数规划问题解的概念和性质,以及求解的免疫优化方法和算法的理论基础.首先,基于该问题的最优值区间,给予最优解概念;研究区间值优化问题有效解的性质,探讨区间自然扩张规划与区间数规划的解...; 关键词：非线性区间数规划区间分析最优值区间免疫优化非嵌套优化

基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割: 3; 《智能计算机与应用》贵州大学大数据与信息工程学院信息与通信工程系;贵州工程应用技术学院信息工程学院周娇王力陈小青出版年：2020; 国家新工科实践资助(黔教高涵[2018]209号);贵州省教育厅创新群体重大研究资助(黔教合KY字[2016]057); 本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一...; 关键词：图像处理蝗虫优化算法最大2维熵贝塔函数非线性惯性权重

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