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广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 收藏

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研究主题:注意力    LTE    循环神经网络    自然语言处理    情感分析    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:22H指数:2EI: 1 北大核心: 7 CSCD: 6

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10 条 记 录,以下是 1-10

基于BLSTM与方面注意力模块的情感分类方法
1
《计算机工程》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室;广州大学广东省现代视听信息工程技术研究中心 彭祝亮 刘博文 范程岸 王杰 肖明 廖泽恩  出版年:2020
国家自然科学基金(61673124,61673126,61773128)。
基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘,但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息,削弱了情感极性分类效果。为解决该问题,提出一种结合双向长短记忆网络和方面注意力模块的情感分类方法。利用多个...
关键词:深度学习  基于方面的情感分析  循环神经网络 自然语言处理 注意力机制  
基于OAI的LTE通信平台的研究与实现
2
《信息通信》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 甘显豪 张向裕  出版年:2016
文章首先介绍基于SDR(Software Defined Radio,软件定义无线电)实现的LTE开源无线通信系统—OAI(Open AirInterface的简称),重点分析OAI的软硬件平台以及OAI连接流程,通过O...
关键词:OAI LTE SDR 无线通信
面向电动汽车无线充电市场的迭代双边拍卖算法 ( EI收录)
3
《电子科技大学学报》广东工业大学自动化学院;电子科技大学中山学院 周文辉 钟伟锋 吴杰 邹生  出版年:2017
国家自然科学基金(61422201,61370159,U1201253);广东省优秀青年教师培养计划(YQ2013057)
在智能电网中,分布式能源具有灵活性,可以支持来自电动汽车的快速变化的无线充电需求。针对无线充电市场采用迭代双边拍卖算法进行电能供需匹配,分布式能源作为电能卖方,汇集商汇集电动汽车的充电需求,作为电能买方,买卖方按照自身效...
关键词:电动汽车 迭代双边拍卖  智能电网 无线充电
一种基于能量预测的双簇首路由控制算法
4
《传感器与微系统》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 周乔皇 程良伦  出版年:2013
省部产学研结合计划资助项目(2010B090400118;2011B090400445);广州市科技计划资助项目(2010Z1-D00061)
在深入研究经典网络路由算法LEACH的基础上,提出了一种基于能量预测的双簇首(DCHBEF)路由控制算法。该算法利用改进的阈值产生式与节点剩余能量相关性并设计主、次簇首的选举和工作机制,解决了LEACH和SAHRC协议中...
关键词:无线传感器网络 能量预测  主、次簇首  路由控制算法  
一种基于稀疏快速傅里叶变换的卫星信号捕获算法
5
《广西大学学报(自然科学版)》广东工业大学自动化学院 侯林涛 雷宝 肖明 孙为军 吕俊  出版年:2017
国家自然科学基金优秀青年基金项目(61322306);国家自然科学基金青年基金项目(61304140)
卫星信号搜索捕获时间长短是影响GPS软件接收机的重要因素。为了更快速、准确地完成卫星信号的捕获,文中提出了一种基于稀疏快速傅里叶变换的并行捕获算法。该算法采用取模运算、余数不同的采样思想,首先对中频信号和本地码进行一次下...
关键词:GPS 稀疏快速傅里叶变换  并行捕获 多普勒频移
基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法
6
《计算机工程》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室 林芷薇 杨祖元 王斯秋 杨超  出版年:2024
国家自然科学基金(U1911401);广东省基础与应用基础研究基金联合基金-面上基金项目(2022A1515010688)。
运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout...
关键词:YOLOv5算法  运动员检测  多尺度线性全局注意力  数据增强  边界框损失  
无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩
7
《信息与控制》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室;广东工业大学自动化学院物联网智能信息处理与系统集成教育部重点实验室;智能检测与制造物联教育部重点实验室 林泽建 王骏逵 谢俊明 李珍妮 谢胜利  出版年:2023
国家自然科学基金面上项目(62273106);科技部外专人才项(DL2022030011L);广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011480)。
虽然深度神经网络模型的性能十分出色,但目前网络存在规模庞大、权重冗余度高的问题。同时,现有对网络权重剪枝的正则子估测偏差大。因此,本文提出无偏稀疏正则化的双策略结构神经网络压缩。首先,本文将神经网络所连接权重视为一组,提...
关键词:神经网络 压缩  结构剪枝  无偏稀疏正则子  
基于OpenLTE的LTE系统的研究与实现
8
《无线互联科技》广东工业大学自动化学院 张向裕 甘显豪  出版年:2016
文章首先介绍了开源软件无线电系统Open LTE。重点分析Open LTE的软硬件平台,详细分析Open LTE的系统框架,对整套系统的各个功能模块进行了介绍。最后经过调试在通用软件无线电平台上成功运行,验证Open L...
关键词:LTE 软件无线电 OpenLTE  通用软件  无线电硬件平台  
基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法
9
《计算机工程》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室;粤港澳离散制造智能化联合实验室;智能检测与制造物联教育部重点实验室 陈君航 杨祖元 刘名扬 李陵江  出版年:2023
广东省重点领域研发计划(2019B010154002)。
可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征...
关键词:降维 非负矩阵分解 广义可分离非负矩阵分解  正交约束  数据表示
基于PU-Faster R-CNN的手机屏幕缺陷检测算法研究
10
《计算机测量与控制》广东工业大学自动化学院广东省物联网信息技术重点实验室;华南理工大学电力学院 李伟朝 陈志豪 张勰 查云威  出版年:2023
科技创新2030-“新一代人工智能”国家级重大项目(2020AAA0108300)。
手机屏幕缺陷检测是手机生产的重要环节,实现准确而高效的屏幕缺陷检测对于提高手机工业产能具有重要意义;在实际生产过程中,手机屏幕图像缺陷特征隐晦、缺陷尺寸差异大等问题,加大了手机屏幕缺陷检测的难度;为解决上述问题,提出了一...
关键词:手机屏幕 缺陷检测  PU-Faster R-CNN  多层特征增强模块  自适应区域建议网络  
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